Matemàtiques, estadística i ciència de dades

Per matricular-vos necessiteu un NIU (número d'identificació universitària de la UAB). Trieu l'opció que correspongui, en funció de si ja disposeu de NIU o no:

• Matrícula amb NIU: 
  • en cas que no recordeu el NIU, podeu contactar amb nosaltres a través del correu electrònic argo.ice@uab.cat.
  • si el que no recordeu és la contrasenya, podeu generar-la de nou en aquest enllaç.

 Inscripció amb NIU

• Matrícula sense NIU: 

Inscripció sense NIU

Informació important

En el moment de fer la matrícula s'haurà d'adjuntar una còpia del document d'identitat de l'estudiant (anvers i revers).

A més, l'alumnat menor de 18 anys haurà d'adjuntar la documentació següent:

• el document d'autorització paterna/materna degudament emplenat i signat
• una còpia del carnet vacunal, on constin clarament el nom i els cognoms.

_{Un cop formalitzada la matrícula, només es farà la devolució de l'import en els casos de malaltia greu o d'accident i sempre que no hagi començat el curs. El tràmit es farà mitjançant sol·licitud al Registre de la UAB, amb la documentació corresponent que acrediti la situació}

Les matemàtiques són el llenguatge comú de la ciència i són essencials en el desenvolupament tecnològic. D’altra banda, vivim en l’era de la informació i la comunicació i es generen dades per tot arreu. El paper de les matemàtiques i l’estadística és central en la física, la informàtica i l’enginyeria, però també en la biologia, la medicina, les finances, la comunicació o l’entreteniment. En aquest curs, veurem que són presents a tot arreu i com ens poden ajudar a abordar molts problemes reals.

L’objectiu és mostrar com les matemàtiques i l’estadística apareixen en contextos molt diversos. Volem transmetre la profunda transversalitat d’aquestes disciplines i les possibilitats de desenvolupament tant personal com professional que ofereixen. Veurem com la probabilitat ens permet prendre decisions en situacions d’incertesa, i que molt sovint la nostra intuïció ens porta a conclusions errònies. Fonamentada en la probabilitat, l’estadística ens permet, d’una banda, resumir la informació que contenen les dades i, de l’altra, treure’n conclusions.

Veurem que les matemàtiques estan presents en camps com la biologia, per estudiar la dinàmica de les poblacions o la propagació d’una epidèmia, o el xifratge, per poder enviar missatges encriptats com el número de la nostra targeta de crèdit, i que els grafs formen part de l’entramat de mecanismes que fan funcionar moltes de les coses que ens envolten, que ens permeten relacionar-nos i que ens faciliten el dia a dia.

El curs està dividit en cinc mòduls, que descrivim a continuació.

• Probabilitat i combinatòria. Cada dia de la nostra vida hem de prendre decisions en situacions d’incertesa. Per modelar aquestes situacions, que poden donar diferents resultats, els matemàtics hem desenvolupat la teoria de les probabilitats. Quan ens posem a calcular probabilitats, veiem que sovint la nostra intuïció falla i el resultat no és el que, a priori, esperàvem. Veurem alguns dels problemes clàssics de la probabilitat i alguns resultats sorprenents, i plantejarem algunes paradoxes d’aquesta teoria. Per calcular probabilitats hem d’aprendre a comptar i, per tant, hem d’introduir la combinatòria.
• Estadística i anàlisi de dades. L’estadística ens permet resumir la informació continguda en grans volums de dades i també ens permet treure’n conclusions i, per tant, generar coneixement a partir d’aquestes dades. En la majoria d’avenços científics, com pot ser una vacuna o un medicament, l’estadística participa activament en el disseny de l’experiment, en l’obtenció de les dades i en l’anàlisi de les dades per poder treure’n conclusions.
• Models de dinàmica de poblacions. La dinàmica de poblacions és la branca de la biologia que estudia com canvien les poblacions amb el temps, plantejant-se preguntes del tipus: podem predir com creixerà una certa població de bacteris?, quina serà la població d’un país d’aquí a deu anys?, una població de depredadors exterminarà totes les seves preses?, o podem saber com s’estendrà una malaltia contagiosa? Veurem com podem trobar respostes a aquestes preguntes amb matemàtiques sorprenentment senzilles.
• Missatges encriptats i nombres primers. La criptografia ha estat present al llarg de la història per poder assegurar les comunicacions confidencials. Amb la generalització dels ordinadors i la comunicació digital és imprescindible poder xifrar les comunicacions i assegurar que tan sols el destinatari les pugui desxifrar. Veurem mètodes de criptografia utilitzats al llarg de la història, i ens concentrarem en un mètode molt utilitzat actualment que es basa en el concepte de nombre primer.
• Grafs. Un graf és un objecte matemàtic format per vèrtexs i arestes. Aquests objectes serveixen per modelar problemes de tota mena: des de les xarxes de carreteres fins a les xarxes socials, passant per jocs com el cub de Rubik. Si tenim un graf, podem trobar un camí que passi exactament un cop per cada aresta? Com podem trobar el camí més curt entre dos punts? Veurem algunes solucions a aquests problemes, i alguns algorismes que permeten explorar-les.

En les sessions de 9.30 a 11.30 h, farem activitats d’aprenentatge dirigit, amb presentacions teòriques, resolució tutoritzada d’exercicis i anàlisi de situacions. En les sessions de 12 a 14 h, farem la part pràctica del curs: serà el moment de posar en pràctica tot allò que hem après a la primera part i veure com les matemàtiques i l’estadística ens permeten solucionar problemes reals molt diversos. Sempre que sigui necessari, farem ús d’ordinadors.