Setmana de complements de formació
Setmana de complements formatius del curs 2025-2026
Taller a càrrec d'Arnau López i Roger Figueras, creadors de SmartGIS.
El Roger i l’Arnau treballen a l’administració local i emprenen en l'àmbit de la geoinformació per transformar les ciutats dels 15 minuts.
Han creat SmartGIS, una plataforma que analitza el territori amb dades obertes, SIG i intel·ligència artificial.
L’objectiu: detectar mancances urbanes i ajudar a les administracions i les empreses a prendre decisions més intel·ligents, només fent preguntes en llenguatge natural.
El projecte parteix de la seva experiència en el sector i el pensament de que la geoinformació pot convertir-se en producte i negoci real.
Aquest curs de dos dies introdueix l’alumnat a l’ús combinat de les eines SIG i les tècniques d’intel·ligència artificial dins l’entorn ArcGIS Pro. Es treballarà tot el procés, des de la preparació i exploració de dades geoespacials fins a l’aplicació de models d’IA per a tasques d’anàlisi i classificació. L’objectiu és que l’alumnat adquireixi una visió pràctica de com integrar fluxos d’IA en projectes SIG reals i com aprofitar les funcionalitats d’ArcGIS Pro per optimitzar el treball amb dades territorials.
A càrrec de Mariona Carós, Tècnica Superior Àrea d’Observació de la Terra. Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya.
Presentació del projecte del primer semestre del Màster en Geoinformació al personal de l’Ajuntament. Cada grup disposarà de 10 minuts per explicar, utilitzant el pòster com a suport, els seus resultats més destacats.
Introducció completa i pràctica a una de les plataformes més potents per a l’anàlisi i visualització de dades geoespacials a escala global. Google Earth Engine combina un catàleg massiu de dades satel·litals i ambientals amb una infraestructura de computació en el núvol, permetent processar informació geogràfica de manera ràpida, eficient i sense necessitat de recursos propis de gran capacitat.
En la primera part del curs l’alumnat coneixerà l’entorn de Google Earth Engine per al tractament d’imatges i per a la creació d’aplicacions.
A càrrec del Dr. Óscar Hernando Eraso, Profesor Universidad Técnica del Norte (Ecuador).
Setmana de complements formatius del curs 2024-2025
Taller que consistirà en conèixer el Disseny Lab de la UAB i les eines de les que disposa. A més, s’utilitzarà la impressora 3D per a imprimir una maqueta d’una zona.
Taller que consistirà en conèixer el Digital Lab de la UAB i les eines de les que disposa. A més, s’escanejarà un objecte amb 3D.
La Intel·ligència Artificial (IA) està revolucionant indústries, modelant la tecnologia i influenciant la nostra vida quotidiana. Des dels assistents virtuals, el chatGPT fins a les recomanacions personalitzades a les plataformes de streaming. Però, què és exactament la IA i com funciona? Explorarem els fonaments de la IA i veurem com l'estem aplicant al nostre territori.
En aquesta sessió pràctica, treballarem en un entorn interactiu a través d'un Notebook en Python, per explorar i aplicar models de xarxes neuronals a la classificació de diferents tipus de dades. Seguirem un enfocament guiat que inclou totes les etapes del procés: anàlisis i processat de dades, entrenament del model i inferència per obtenir prediccions.
Experimentarem la navegació marítima i la cartografia avançada com uns professionals amb el simulador avançat de la Facultat de Nàutica.
Setmana de complements formatius del curs 2023-2024
Taller que consisteix en una breu introducció al món de les tecnologies no-code. Posteriorment utilitzant algunes d'aquestes tecnologies, passem directament a construir una aplicació mòbil per capturar dades de terreny, una base de dades amb certes automatitzacions que gestioni les dades ingressades des de l'aplicació mòbil, i finalment un visor web senzill per visualitzar les dades.
Explicar la importància de complementar la geografia física amb la geografia humana a la investigació. Taller per crear formularis i recopilar dades mitjançant eines de dispositius mòbils. Desenvolupament d'una aplicació per a la monitorització ambiental i exemples del seu ús.
En aquesta sessió pràctica, treballarem en un entorn interactiu a través d'un Notebook en Python, per explorar i aplicar models de xarxes neuronals a la classificació de diferents tipus de dades. Seguirem un enfocament guiat que inclou totes les etapes del procés: anàlisis i processat de dades, entrenament del model i inferència per obtenir prediccions.
La Intel·ligència Artificial (IA) està revolucionant indústries, modelant la tecnologia i influenciant la nostra vida quotidiana. Des dels assistents virtuals, el chatGPT fins a les recomanacions personalitzades a les plataformes de streaming. Però, què és exactament la IA i com funciona? Explorarem els fonaments de la IA i veurem com l'estem aplicant al nostre territori.