Setmana de complements de formació
Setmana de complements formatius del curs 2024-2025
Taller que consistirà en conèixer el Disseny Lab de la UAB i les eines de les que disposa. A més, s’utilitzarà la impressora 3D per a imprimir una maqueta d’una zona.
Taller que consistirà en conèixer el Digital Lab de la UAB i les eines de les que disposa. A més, s’escanejarà un objecte amb 3D.
La Intel·ligència Artificial (IA) està revolucionant indústries, modelant la tecnologia i influenciant la nostra vida quotidiana. Des dels assistents virtuals, el chatGPT fins a les recomanacions personalitzades a les plataformes de streaming. Però, què és exactament la IA i com funciona? Explorarem els fonaments de la IA i veurem com l'estem aplicant al nostre territori.
En aquesta sessió pràctica, treballarem en un entorn interactiu a través d'un Notebook en Python, per explorar i aplicar models de xarxes neuronals a la classificació de diferents tipus de dades. Seguirem un enfocament guiat que inclou totes les etapes del procés: anàlisis i processat de dades, entrenament del model i inferència per obtenir prediccions.
Experimentarem la navegació marítima i la cartografia avançada com uns professionals amb el simulador avançat de la Facultat de Nàutica.
Setmana de complements formatius del curs 2023-2024
Taller que consisteix en una breu introducció al món de les tecnologies no-code. Posteriorment utilitzant algunes d'aquestes tecnologies, passem directament a construir una aplicació mòbil per capturar dades de terreny, una base de dades amb certes automatitzacions que gestioni les dades ingressades des de l'aplicació mòbil, i finalment un visor web senzill per visualitzar les dades.
Explicar la importància de complementar la geografia física amb la geografia humana a la investigació. Taller per crear formularis i recopilar dades mitjançant eines de dispositius mòbils. Desenvolupament d'una aplicació per a la monitorització ambiental i exemples del seu ús.
En aquesta sessió pràctica, treballarem en un entorn interactiu a través d'un Notebook en Python, per explorar i aplicar models de xarxes neuronals a la classificació de diferents tipus de dades. Seguirem un enfocament guiat que inclou totes les etapes del procés: anàlisis i processat de dades, entrenament del model i inferència per obtenir prediccions.
La Intel·ligència Artificial (IA) està revolucionant indústries, modelant la tecnologia i influenciant la nostra vida quotidiana. Des dels assistents virtuals, el chatGPT fins a les recomanacions personalitzades a les plataformes de streaming. Però, què és exactament la IA i com funciona? Explorarem els fonaments de la IA i veurem com l'estem aplicant al nostre territori.