Resolució XXIV Concurs Student Estadística Aplicada
El passat 20 d'octubre de 2026 es varen fer públics els guanyadors del XXIV Concurs Student d'Estadística Aplicada, dintre dels actes programats en el XXVI Dia de l'Estadística de Catalunya organitzat per l'Idescat.
Enllaç a les bases del concurs
Dels treballs finalistes presentats al XXIV Concurs Student d’Estadística Aplicada:
- Anàlisi de dades composicionals (CoDA) per a la cartografia de la contaminació atmosfèrica a Catalunya
- Anàlisi de l’associació entre la prevalença de l’esquizofrènia i la contaminació ambiental a Catalunya
- Beyond survival: statistical modelling for cost-effectiveness in oncology
- QUAN ELS PERILLS S'ACOBLEN: Un marc estadístic per a l'avaluació del perill compost de temporals costaners a la costa catalana
- Quan la unió fa la força: l’aproximació de Laplace integrada encaixada per a l’anàlisi espaciotemporal de dècades d’incendis forestals al territori espanyol
- Risc sistèmic en el mercat de criptomonedes: un enfocament de Teoria de Valors Extrems
Els membres del Jurat del XXIV Concurs Student d’Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:
Carmen Guarner Giner
Estudiant del Màster Universitari en Bioestadística, Universitat de València
Pel treball:
Quan la unió fa la força: l’aproximació de Laplace integrada encaixada per a l’anàlisi espaciotemporal de dècades d’incendis forestals al territori espanyol
En aquest treball analitzem dades d’incendis forestals procedents de l’Estadística General d’Incendis Forestals (EGIF), la font oficial més completa per al conjunt de l’Estat espanyol, agregades a escala municipi–mes–any. L’objectiu és caracteritzar conjuntament les distintes manifestacions d’un incendi en cada terna espaciotemporal, atenent tant al nombre d’incendis com a la superfície cremada. Per a això, adoptem un model d’obstacle de tres components amb versemblança de Pareto generalitzada estesa per a la superfície cremada, que permet analitzar conjuntament dues variables resposta condicionades a una tercera, en funció de covariables meteorològiques, un efecte temporal i un efecte espacial compartit. Ara bé, la dimensió massiva del conjunt de dades fa inviable un ajust monolític; per aquest motiu, la inferència es duu a terme mitjançant inferència bayesiana recursiva dintre d’INLA. En conjunt, aquesta proposta condueix a una de les anàlisis més completes sobre incendis forestals a l’Estat espanyol, amb implicacions directes per a la gestió i la prevenció.
Els membres del Jurat del XXIV Concurs Student d’Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a:
Alba Castillo Nuñez
Estudiant del Grau en Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona
Pel treball:
Anàlisi de l’associació entre la prevalença de l’esquizofrènia i la contaminació ambiental a Catalunya
La contaminació atmosfèrica s’ha relacionat amb diversos problemes de salut mental, però a Catalunya encara hi ha poca evidència sobre la seva relació amb l’esquizofrènia. Aquest treball analitza si els nivells de NO₂, O₃ i PM₁₀ s’associen amb el nombre de persones ateses per esquizofrènia als centres de salut mental d’adults (CSMA) entre 2017 i 2022.
Es tracta d’un estudi ecològic que combina els registres dels CSMA, les dades de la xarxa de qualitat de l’aire i la cartografia de les 374 àrees bàsiques de salut (ABS). Les dades s’han organitzat per ABS, any, sexe i grup d’edat (n = 22.156). S’ha ajustat un model bayesià jeràrquic amb INLA, amb una distribució binomial negativa, un efecte espacial (BYM2) i una tendència temporal (RW2).
El PM₁₀ és l’únic contaminant amb una associació positiva i consistent: cada increment d’una desviació estàndard s’associa amb un risc relatiu de 1,056 (IC de credibilitat del 95%: 1,015–1,100). Aquest resultat es manté en una anàlisi de sensibilitat que té en compte el nivell socioeconòmic. L’O₃ mostra una associació inversa, que s’interpreta com un indicador de ruralitat més que no pas com un efecte protector, i el NO₂ no mostra associació. Els homes presenten un risc un 48% més alt que les dones.
Per tractar-se d’un disseny ecològic, els resultats indiquen associació, no causalitat, i reflecteixen la demanda assistencial més que la prevalença real. Tot i així, aporten evidència que justifica seguir estudiant el paper de les partícules en la salut mental.
Paraules clau: esquizofrènia, contaminació atmosfèrica, PM₁₀, models bayesians, INLA, BYM2.
Els membres del Jurat del XXIV Concurs Student d’Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi SEA – Anna Espinal al millor treball de grau a:
Jordi Anguera Costa
Estudiant del Grau d’Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona
Pel treball:
Risc sistèmic en el mercat de criptomonedes: un enfocament de Teoria de Valors Extrems
Aquest treball estudia el risc sistèmic en el mercat de les criptomonedes. Per fer-ho, utilitza eines de la Teoria de Valors Extrems. L’estudi se centra en investigar com les pèrdues extremes de Bitcoin es transmeten a les quatre altres criptomonedes amb major capitalització: Ethereum, Binance Coin, Ripple i Solana. Per això, es fan servir dades d’alta freqüència que van des del 2017 fins al 2026, amb un total de fins a 4.5 milions de dades per cada criptomoneda.En primer lloc, s’observa com estan distribuïdes les pèrdues de cada criptomoneda. Es fa servir un enfocament d’excedències sobre el llindar amb ajust de distribucions de Pareto generalitzades. Els resultats mostren que totes les criptomonedes tenen índexs de cua positius, el que implica que hi ha una gran probabilitat que es produeixin esdeveniments extrems, substancialment més probable que amb les distribucions normals. El Valor en Risc calculat fins al 99.999% de confiança mostra que els actius amb menor capitalització són molt més sensibles als esdeveniments extrems.En segon lloc, s’estudia com estan relacionades les diferents criptomonedes en situacions d’estrès. Es fa servir el mètode anomenat CoVaR per veure com reaccionen les altres criptomonedes quan Bitcoin pateix un xoc extrem. Els resultats mostren que hi ha una estructura jeràrquica de contagi: Solana i Binance Coin són les més vulnerables, Ethereum és intermèdia i Ripple és la més resilient. Aquests patrons de dependència són molt més intensos del que suggereixen les correlacions normals, el que implica que cal utilitzar mesures basades en la Teoria de Valors Extrems per gestionar adequadament el risc en el mercat de criptomonedes.
El Servei de Consultoria Matemàtica i l’Institut d’Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l’interès i l’esforç mostrat.
L’acte d’entrega de premis va tenir lloc el passat 20 d’octubre de 2026, en motiu del XXVIè Dia de l’Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d’Estadística i organitzat per l' Idescat.