Màsters Universitaris
Màster Universitari en Modelling for Science and Engineering

Dotar d’eines matemàtiques i computacionals que permetin analitzar processos mitjançant la construcció de models per tractar problemes de meteorologia, anàlisi de dades, biomedicina o neurociència

Màster Oficial - Modelling for Science and Engineering

Guies docents dels mòduls

Descripció del màster

 

El màster està configurat en quatre especialitats: "Modelització de Sistemes Complexos", "Modelització Matemàtica", "Modelització per a l'Enginyeria" i "Ciència de Dades".

Consta de 60 crèdits. Tots els alumnes hauran de cursar els mòduls de Recerca i Innovació (6 ECTS), Optimització (6 ECTS), Programació Paral·lela (6 ECTS) i realitzar el Treball de Fi de Màster (12 ECTS).

Cadascuna de les especialitats del màster consta de:

 

  • 18 crèdits obligatoris de màster (comuns a totes les especialitats)
  • 12 crèdits obligatoris de Treball de fi de Màster (comú a totes les especialitats)
  • 12 crèdits obligatoris d'especialitat
  • 18 crèdits optatius

L'estudiant haurà de declarar a la sol·licitud de matrícula i així se li requerirà per part del tutor quina especialitat vol cursar. Així mateix, el coordinador del màster no signarà el full d'autorització prèvia a la matrícula si no es cumpleix aquest requisit.

Reconeixement específic per al màster en Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria / Modelling for Science and Engineering:

Els alumnes podran reconèixer fins a un màxim de 12 crèdits de mòduls cursats en el màster en Matemàtica Avançada de la Universitat de Barcelona i en el màster en Matemàtica Avançada i Enginyeria Matemàtica de la Universitat Politècnica de Catalunya, sense que això impliqui haver obtingut l'admissió a els estudis esmentats.

Horaris

Horaris Màsters Oficials

Estructura del pla d'estudis

Taula de crèdits per curs

 
Primer Curs
Totals

Mencions/Especialitats

  • Especialitat en Modelització Matemàtica
  • Especialitat en Modelització per a l'Enginyeria
  • Especialitat en Modelització per a la Ciència
  • Especialitat en Ciència de Dades

Assignatures de formació bàsica i obligatòries

Primer Curs  
Primer Semestre
  • 42250 - Optimització
  • 43481 - Programació Paral·lela
  • 43475 - Recerca i Innovació
Segon Semestre
  • 44536 - Pràctiques en Empreses i Institucions
  • 42257 - Treball de Final de Màster
  

Assignatures optatives

A partir de Primer Curs
  • 45560 - De la Modelització Microscòpica a la Macroscòpica
  • 45561 - Equacions en derivades parcials: Modelització, Anàlisi i Aproximació Numèrica
  • 45562 - Matemàtiques per al Big Data
  • 43480 - Modelització i Simulació Aplicades
  • 45559 - Sistemes Dinàmics i Complexitat
  • 44212 - Sistemes Distribuïts
  • 42255 - Taller de Modelització
  • 43482 - Visualització de Dades i Modelització

Mencions/Especialitats

Especialitat en Modelització per a l'Enginyeria Especialitat en Ciència de Dades
  • 43480 - Modelització i Simulació Aplicades
  • 43482 - Visualització de Dades i Modelització

Cal cursar 0.0 credits entre les següents assignatures:

  • 45560 - De la Modelització Microscòpica a la Macroscòpica
  • 45561 - Equacions en derivades parcials: Modelització, Anàlisi i Aproximació Numèrica
  • 45562 - Matemàtiques per al Big Data
  • 44536 - Pràctiques en Empreses i Institucions ( 12 crèdits )
  • 45559 - Sistemes Dinàmics i Complexitat
  • 44212 - Sistemes Distribuïts
  • 42255 - Taller de Modelització
  • 45562 Matemàtiques per al Big Data
  • 44212 Sistemes Distribuïts

Cal cursar 0.0 credits entre les següents assignatures:

  • 45560 De la Modelització Microscòpica a la Macroscòpica
  • 45561 Equacions en derivades parcials: Modelització, Anàlisi i Aproximació Numèrica
  • 43480 Modelització i Simulació Aplicades
  • 44536 Pràctiques en Empreses i Institucions ( 12 crèdits )
  • 45559 Sistemes Dinàmics i Complexitat
  • 42255 Taller de Modelització
  • 43482 Visualització de Dades i Modelització
Especialitat en Modelització Matemàtica Especialitat en Modelització per a la Ciència
  • 45561 - Equacions en derivades parcials: Modelització, Anàlisi i Aproximació Numèrica
  • 42255 - Taller de Modelització

Cal cursar 0.0 credits entre les següents assignatures:

  • 45560 - De la Modelització Microscòpica a la Macroscòpica
  • 45562 - Matemàtiques per al Big Data
  • 43480 - Modelització i Simulació Aplicades
  • 44536 - Pràctiques en Empreses i Institucions ( 12 crèdits )
  • 45559 - Sistemes Dinàmics i Complexitat
  • 44212 - Sistemes Distribuïts
  • 43482 - Visualització de Dades i Modelització
  • 45560 De la Modelització Microscòpica a la Macroscòpica
  • 45559 Sistemes Dinàmics i Complexitat

Cal cursar 0.0 credits entre les següents assignatures:

  • 45561 Equacions en derivades parcials: Modelització, Anàlisi i Aproximació Numèrica
  • 45562 Matemàtiques per al Big Data
  • 43480 Modelització i Simulació Aplicades
  • 44536 Pràctiques en Empreses i Institucions ( 12 crèdits )

Totes les assignatures optatives són de 6 crèdits excepte quan s'indica una alternativa.
No totes les assignatures optatives tenen perquè oferir-se cada curs.