Grau en Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence

Competències transversals

•  

Coneixements

• Descriure els conceptes matemàtics bàsics d’àlgebra lineal, càlcul diferencial i integral, optimització, probabilitat i estadística en els quals es fonamenten els algoritmes d’aprenentatge automàtic.
• Identificar les estructures de programació, les estructures de dades i les tècniques algorítmiques més adequades i eficients per a la resolució de problemes en intel·ligència artificial.
• Descriure les tècniques, els mètodes i els algoritmes d’aprenentatge automàtic més habituals per a cadascun dels diferents paradigmes d’aprenentatge existents en intel·ligència artificial, a partir del coneixement de les capacitats i limitacions de cadascun d’ells.
• Descriure els procediments algorítmics, lògics i matemàtics que s’utilitzen per representar el coneixement i raonar de manera automàtica en els sistemes d’intel·ligència artificial.
• Explicar els principis bàsics de les tècniques de processament i dels sistemes d’emmagatzematge i accés a dades i models a gran escala.
• Explicar les relacions entre els processos dels sistemes intel·ligents automàtics amb els mecanismes neuronals i els processos psicològics i cognitius humans.
• Identificar el marc regulatori, els aspectes ètics i els elements d’impacte social i econòmic associats al desenvolupament i desplegament de projectes en l’àmbit de la intel·ligència artificial.

Habilitats

• Aplicar conceptes i eines d’àlgebra lineal, càlcul diferencial i integral, optimització, probabilitat i estadística a l’anàlisi, el disseny, la implementació i la validació d’algoritmes d’intel·ligència artificial.
• Desenvolupar solucions eficients i robustes a problemes algorítmics derivats del disseny de sistemes intel·ligents, utilitzant els principis i les eines estàndards i de qualitat per al disseny, la implementació i la validació d’un projecte de programari.
• Programar sistemes d’aprenentatge automàtic, incloent-ne el disseny, l’entrenament i la validació i assegurant un ús òptim de les infraestructures de computació disponibles.
• Comparar de manera raonada i sistemàtica diverses alternatives de solució a un problema d’aprenentatge automàtic, en funció dels requeriments de l’aplicació i a partir de l’anàlisi crítica i científica dels resultats obtinguts.
• Integrar algoritmes de processament d’imatges i d’aprenentatge automàtic per al disseny, la implementació i la validació de sistemes intel·ligents capaços d’utilitzar la visió com a mecanisme per interaccionar amb l’entorn.
• Aplicar tècniques de processament del llenguatge natural i d’aprenentatge automàtic per a l’explotació de dades de naturalesa lingüística i per a la creació i l’avaluació de sistemes d’intel·ligència artificial basats en el llenguatge.
• Combinar tècniques d’aprenentatge automàtic, representació del coneixement, raonament i planificació amb els elements físics necessaris per al disseny i la implementació d’agents i sistemes ciberfísics autònoms capaços d’interactuar amb altres agents o persones en entorns oberts.
• Planificar l’ús de les eines de programari i emmagatzematge de dades i dels recursos i l’infraestructura de computació necessaris per al desplegament d’aplicacions basades en intel·ligència artificial en qualsevol tipus de plataforma, local o distribuïda.
• Aplicar el coneixement dels processos cognitius i neuronals humans a l’anàlisi i l’explicació de les tècniques d’aprenentatge i raonament automàtic i al desenvolupament de sistemes bioinspirats.
• Avaluar l’impacte ètic i social, el context humà i cultural i les implicacions legals del desenvolupament d’aplicacions d’intel·ligència artificial i d’anàlisi de dades en diversos àmbits.
• Demostrar les habilitats comunicatives adequades, tant de manera oral com escrita, per a l’exposició, la defensa i l’argumentació d’idees, propostes i solucions de manera efectiva i adaptada a diferents tipus d’audiències.

Competències

• Proposar alternatives de solució a problemes complexos d’aplicació de la intel·ligència artificial en diferents àmbits, fonamentades en una anàlisi crítica de les tècniques més adequades segons els requeriments de l’aplicació.
• Planificar el desenvolupament complet de projectes d’intel·ligència artificial en diferents àmbits d’aplicació, incloent-hi el disseny, la implementació, el desplegament, la validació i la direcció del projecte.
• Dissenyar aplicacions d’intel·ligència artificial que s’ajustin a principis ètics, al marc regulatori vigent en intel·ligència artificial i a criteris de sostenibilitat mediambiental, i que generin un impacte social o econòmic positiu.
• Dissenyar estratègies d’innovació, transferència tecnològica i participació ciutadana per a la generació de solucions basades en intel·ligència artificial que donin respostes innovadores a les necessitats i demandes de la societat.
• Actuar amb responsabilitat ètica i respecte als drets i deures fonamentals en el disseny i desenvolupament de projectes d’intel·ligència artificial, respectant la diversitat i fomentant la igualtat en la configuració dels equips de treball i en l’assignació de responsabilitats, i alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible.
• Demostrar les habilitats personals i de treball necessàries per al desenvolupament de projectes, participant en equips multidisciplinaris amb capacitat de lideratge, cooperació, responsabilitat, autonomia i iniciativa personal.