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Universitat Autònoma de Barcelona
Institut d'Història de la Ciència

Dos TFG dirigidos por investigadores del iHC ganan los premios Arcadi Oliveres de transformación para la Justicia Global del curso 2024-2025

28 may 2026
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Los trabajos galardonados exploran el impacto de la barrera idiomática en la atención sanitaria y las intersecciones entre el despliegue de la inteligencia artificial y la sostenibilidad.

Premis Arcadi Oliveres

El pasado 28 de abril se entregaron los novenos premios Arcadi Oliveres a Trabajos de Final de Grado (TFG) de transformación para la Justicia Global de la Universidad Autónoma de Barcelona. Impulsados ​​por la Fundación Autónoma Solidaria (FAS), los galardones tienen por objetivo promover el cambio social bajo el paraguas de la Justicia Global y se enmarcan en el compromiso de la FAS y de la UAB con la Agenda 2030 de desarrollo sostenible de la ONU.

La Justicia Global es una óptica que permite comprender críticamente y revertir el sistema de desigualdades mundial así como una herramienta para incidir de forma colectiva en la transformación de los problemas a nivel local y global. Así pues, los premios Arcadi Oliveres pretenden incentivar la realización de TFG que analicen las causas y los impactos de las desigualdades sociales y de los problemas ambientales, a la vez que permitan avanzar hacia alternativas que contribuyan a construir contextos sociales, económicos y ambientales más justos y sostenibles, en consonancia con el respeto y el cumplimiento de los Derechos Humanos. De los 31 trabajos premiados este año, destacamos dos, que han sido dirigidos por investigadores del iHC.

Lost in translation: La barrera idiomàtica i les seves implicacions en salut Lost in translation: La barrera idiomática y sus implicaciones en salud») es el TFG presentado por Natàlia Berthet Martí, alumna del Grado en Medicina, y dirigido por el investigador del iHC Carlos Tabernero Holgado. A menudo se asume que los pacientes pueden comprender de forma adecuada las indicaciones de los profesionales sanitarios. Pero, desafortunadamente, no siempre es así. La barrera idiomática constituye uno de los principales obstáculos en la atención primaria, sobre todo en zonas multiculturales y con una elevada población migrada. Reduce la adherencia al tratamiento, dificulta el acceso a los servicios médicos, empeora los resultados clínicos -especialmente en enfermedades crónicas que requieren un seguimiento activo y una implicación constante del paciente- y aumenta la insatisfacción de los profesionales de la salud.

El estudio de Berthet explora, mediante el análisis estadístico de datos clínicos y de cuestionarios a pacientes y profesionales, el impacto de la barrera idiomática en la atención sanitaria de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2) en el área metropolitana de Barcelona. Los resultados muestran una clara relación entre la barrera idiomática y la salud de los pacientes, evaluada a partir del control glucémico y el número de visitas a urgencias. Asimismo, visibilizan un fenómeno a menudo olvidado: el estrés emocional que genera en los profesionales sanitarios la atención a usuarios con quienes la comunicación es limitada o dificultosa; un estrés que puede tener consecuencias tanto para la calidad asistencial como para el bienestar del profesional. Así pues, el trabajo pone de relieve la necesidad de incorporar la perspectiva de la diversidad lingüística en la planificación sanitaria y aporta herramientas para avanzar hacia una atención más empática, eficiente y justa, centrada en la realidad de todos los usuarios del sistema sanitario, con independencia de su idioma, lugar de origen y estatus socioeconómico.

Pot la IA ser sostenible? Una mirada a l'interior de la megamàquina («¿Puede la IA ser sostenible? Una mirada al interior de la megamáquina») es el TFG realizado por la alumna del Grado en Ciencia, Tecnología y Humanidades Berta Vidal Aznar y dirigido por el investigador del iHC Jaume Sastre Juan. El proyecto nace de la preocupación frente al incremento exponencial del uso de la inteligencia artificial. Esta tecnología, que se presenta como emblema de progreso, se está convirtiendo en un atractivo de inversión para Gobiernos y empresas de todo el mundo. Acompañada de un relato cultural que refuerza la imagen de un fenómeno disruptivo e inevitable, se está recibiendo con la expectativa de que nos conducirá hacia un futuro mejor. Sin embargo, los grandes modelos de IA que dominan el escenario mundial suponen una lógica que perpetúa la explotación ambiental, económica y social, desequilibrando la balanza de la sostenibilidad global. Este estudio resalta, pues, la urgencia de dejar atrás la ilusión de que la IA resolverá las desigualdades generadas por el capitalismo y de comprender que la actual crisis ecosocial pide una transformación de nuestros modos de vida imperiales.

Con la voluntad de responder a la pregunta de si la IA puede ser sostenible, el trabajo de Vidal traza los impactos de esta tecnología a lo largo de su ciclo de vida y analiza sus intersecciones con la sostenibilidad. A su vez, se apoya en las aportaciones de los investigadores del grupo de Inteligencia Artificial Sostenible del Centro Tecnológico y de Telecomunicaciones de Cataluña (CTTC), que proponen estrategias como la reducción de escala, la transparencia y la disminución en el consumo o el aprendizaje distribuido de los modelos. Sin duda, se requieren nuevas formas de pensar y diseñar la IA para que encarne valores y prácticas encaminadas a un futuro más sostenible y democrático.

¡Enhorabuena a las premiadas!

Más información sobre los premios y el acto de entrega de los galardones.

La UAB, con los Objetivos de Desarrollo Sostenible

  • Trabajo decente y crecimiento económico
  • Reducción de las desigualdades
  • Paz, justicia e instituciones sólidas
  • Fin de la pobreza

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