La IEEE Signal Processing Society reconoce un estudio con participación de la UAB
Un artículo con participación de Gonzalo Seco Granados, profesor del Departamento de Telecomunicaciones e Ingeniería de Sistemas, ha sido reconocido por la IEEE Signal Processing Society (EE. UU.) como uno de los cinco mejores publicados entre los años 2015 y 2020.
El artículo galardonado, «Channel Estimation and Performance Analysis of One-Bit Massive MIMO Systems», se publicó en la edición del 1 de agosto de 2017 de la revista IEEE Transactions on Signal Processing. Gonzalo Seco Granados participó en la investigación durante una estancia como Fulbright visiting scholar en el grupo del professor A. Lee Swindlehurst, de la Universidad de California en Irvine (UCI). El profesor de la UAB realizó su estancia gracias a una beca de movilidad del Programa Estatal de Promoción del Talento y su Empleabilidad en I+D+i (Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación de 2013-2016).
El trabajo se enmarca en la investigación sobre sistemas de comunicaciones con múltiples entradas y salidas, conocidos como sistemas MIMO, que han conseguido aumentar drásticamente la velocidad de transmisión de información de los sistemas de comunicaciones inalámbricas gracias al uso de agrupaciones de antenas tanto en las estaciones base como en los terminales móviles. No obstante, las grandes agrupaciones de antenas, que proporcionan teóricamente un incremento aún mayor de la velocidad de comunicación, son costosas de fabricar y consumen mucha energía cuando utilizan conversores analógico-digitales multinivel.
En el artículo se analizó la posibilidad de utilizar conversores de un único bit, lo que permite reducir la complejidad, el coste y el consumo de las agrupaciones. Aunque dichos conversores ocasionan una pérdida de fidelidad de la señal, el estudio mostró cómo procesar las señales para minimizar esa pérdida y conseguir que los sistemas MIMO con conversores de un bit sean una solución atractiva frente a los sistemas MIMO tradicionales. El trabajo propuso un modelo que permite el estudio de los sistemas MIMO con conversores de un bit de forma sencilla a pesar del alto grado de no linealidad de los conversores.
Los resultados son útiles para los diseñadores de los futuros sistemas de comunicaciones inalámbricas, como son los sistemas 5G y 6G, y les proporcionan herramientas para entender mejor el compromiso entre eficiencia energética y eficiencia de la comunicación.
La investigación contó también con la colaboración de Yongzhi Li, Cheng Tao y Liu Liu, de la Universidad Jiaotong de Pekín, y de Amine Mezghani, que era investigador postdoctoral en la UCI y actualmente trabaja en la Universidad de Manitoba.
La entrega del galardón se celebró en la IEEE International Conference on Aucoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) de 2022, en Singapur.