La IA genera por primera vez virus viables que no están presentes en la naturaleza

Investigadores de la Universidad de Stanford y del Instituto Arc han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de diseñar genomas virales funcionales que no existen en la naturaleza. El estudio, publicado en Science, representa la primera demostración experimental de que una IA puede generar secuencias genéticas que dan lugar a nuevos virus viables.

Para lograr este objetivo, los investigadores entrenaron el modelo Evo con grandes volúmenes de secuencias genómicas y, posteriormente, con genomas del bacteriófago Phi X-174 y sus parientes más cercanos. A partir de este aprendizaje, la IA generó cientos de miles de propuestas de genomas virales, de las cuales 285 fueron sintetizadas y evaluadas experimentalmente. Las pruebas confirmaron que 16 de estas secuencias eran capaces de producir virus funcionales capaces de infectar bacterias.

Los virus obtenidos no suponen un riesgo para la salud humana, ya que derivan de un bacteriófago que solo infecta bacterias Escherichia coli. Según los autores, este enfoque podría facilitar el desarrollo de nuevas herramientas para la biotecnología y la medicina en el futuro.

Al mismo tiempo, el trabajo pone de manifiesto la necesidad de avanzar en marcos de vigilancia y bioseguridad adaptados a las nuevas capacidades de la inteligencia artificial aplicadas a las ciencias de la vida. Los investigadores limitaron deliberadamente el entrenamiento de modelos para excluir virus que afectan a humanos u otros organismos complejos, una medida preventiva destinada a reducir los riesgos potenciales.

Fuentes​​​​​​​

• Generative design of bacteriophages with genome language models. Science (2026).

• This A.I. Just Created Viruses Not Found in Nature. The New York Times, (2026).