Vés al contingut principal
Universitat Autònoma de Barcelona
Servei d'Estadística Aplicada [SEA]

XIX Summer School del MESIO UPC-UB

18 maig 2026
Compartir a Bluesky Compartir a LinkedIn Compartir per WhatsApp Compartir per e-mail

Del 22 de juny al 10 de juliol de 2026 la Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME) de la UPC organitza 12 cursos en el marc de la XIX Summer School del Màster en Estadística i Investigació Operativa UPC-UB.

Enllaç a l'anunci

Cursos programats:

Week 1: June 22, 23, 25, and 26

  • Multi-Level Modeling and Longitudinal Data Analysis with Monte-Carlo Simulations.
    Prof. Ding-Geng Chen (University of Pretoria, South Africa).
  • Iniciación a QGIS: Introducción a los Sistemas de Información Geográfica. 
    Prof. Noa Scholz Murcia (Universitat de Barcelona).
  • Stochastic Growth Modeling: Hubbert Curves, Bayesian Inference, and Applications. 
    Prof. Istoni da Luz Sant Ana (Universitat de Barcelona).
  • Optimization Models for Unit Commitment in Electric Energy Systems. 
    Prof. Miguel Anjos (University of Edinburgh).

Week 2: June 29 to July 3

  • Integrando Resultados Científicos: Meta-análisis Aplicado con R.
    Prof. Aurelio Tobias (Instituto de Diagnóstico Ambiental y Estudios del Agua, CSIC).
  • Survival Analysis: Statistical Models and Machine Learning algorithms.
    Prof. Ambra Macis (University of Brescia).
  • Soccer Data Science. 
    Prof. Virgilio Gómez Rubio (Universidad de Castilla-La Mancha).
  • Creating web applications with Shiny. 
    Prof. Isaac Subirana (Hospital del Mar Research Institute).

Week 3: July 6 to 10

  • Game Theory and Applications. 
    Prof. Pedro Calleja Cortes (Universitat de Barcelona).
  • Non Gaussian Model-based Clustering. 
    Prof. Marta Nai-Ruscone (University of Genoa).
  • Statistical analysis of diagnostic tests. 
    Prof.s Anna Felip-Badia (Institut de Recerca Sant Joan de Déu; Universitat Politècnica de Catalunya), Natàlia Pallarès Fontanet (Universitat de Barcelona), Sara Perez-Jaume (Universitat de Barcelona).
  • Applied Machine Learning to Solve Real-World Problems. 
    Prof. Jordi Moragas Vilarnau (BBVA).

Enllaç als cursos programats

Dins de: