Plan de estudios Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos

Guías docentes de las asignaturas

Título que se obtiene

Graduado/a en Matemática Computacional y Analítica de Datos

Horarios

Mañanas.

Tabla de créditos para el curso

  Formación básica Obligatorios  Optativos Trabajo de fin de Grado
1r curso 60      
2º curso   60    
3r curso   60    
4º curso     48 12
Totales 60 120 48 12

Período lectivo

El curso está organizado por semestres.

Régimen de estudio

Dedicación a tiempo completo; posibilidad de régimen a tiempo parcial.

Asignaturas de formación básica y obligatorias

Primer curso Segundo curso
1er semestre
  • Álgebra Lineal
  • Cálculo en una Variable
  • Iniciación a la Programación
  • Fundamentos de Computadores
  • Software de Sistema
2º semestre
  • Probabilidad
  • Cálculo en Varias Variables
  • Algorísmia y Combinatoria en Grafos. Métodos Heurísticos
  • Programación Orientada a los Objetos
  • Cálculo Numérico
1er semestre
  • Visualización 3D
  • Modelización e Inferencia
  • Técnicas de Diseño de Algoritmos
  • Bases de Datos Relacionales
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
2º semestre
  • Optimización
  • Métodos Numéricos y Probabilísticos
  • Inteligencia Artificial
  • Análisis de Datos Complejos
  • Análisis Complejo y de Fourier
Tercer curso Cuarto curso
1er semestre
  • Ecuaciones en Derivadas Parciales
  • Física, Abstracción y Computación
  • Aprendizaje Computacional
  • Computación de Altas Prestaciones
  • Teoría de la Información
2º semestre
  • Sistemas Distribuidos y la Nube
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Información Cuántica
  • Bases de Datos No Relacionales
  • Modelización y Simulación
  • Trabajo de Fin de Grado

Asignaturas optativas

4º curso
  • Análisis de Datos Financieros
  • Análisis de Datos Temporales
  • Métodos de Análisis en Ciencias de la Salud
  • Bioinformática
  • Análisis de Datos en Astrofísica
  • Gestión de Proyectos de Datos
  • Información y Seguridad
  • Análisis Topológico de Datos
  • Teoría de Juegos
  • Internet de las Cosas
  • Procesado del Lenguaje Natural
  • Visión por Computador
  • Simulación de Altas Prestaciones
  • Química Computacional
  • Librerías Matemáticas de Altas Prestaciones
  • Prácticas Profesionales
  • Temas de Ciencia Actual

Todas las asignaturas optativas son de 6 créditos excepto Prácticas Profesionales que es de 12.