Plan de estudios Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos

Guías docentes de las asignaturas

La información que aparece actualmente es la del curso 2020-2021. Las guías docentes que tienen la indicación de cursos anteriores entre paréntesis corresponden a asignaturas no programadas o bien con la guía docente pendiente de actualización. Si la guía docente de alguna asignatura programada no aparece se debería ir a buscarla al Depósito Digital de Documentos. La información completa de todas las asignaturas que conforman la titulación se puede consultar en el apartado Plan de estudios y horarios.

La información sobre las lenguas utilizadas en cada asignatura se puede consultar entrando en la guía docente de cada asignatura.

1er curso

 104381 - Álgebra Lineal

 104388 - Algorismia y Combinatoria en Grafos. Métodos Heurísticos

 104382 - Cálculo en Una Variable

 104387 - Cálculo en Varias Variables

 104390 - Cálculo Numérico

 104384 - Fundamentos de Computadores

 104383 - Iniciación a la Programación

 104386 - Probabilidad

 104389 - Programación Orientada a los Objetos

 104385 - Software de Sistema

2º curso

 104400 - Análisis Complejo y de Fourier

 104399 - Análisis de Datos Complejos

 104394 - Bases de Datos Relacionales

 104397 - Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

 104398 - Inteligencia Artificial

 104395 - Métodos Numéricos y Probabilísticos

 104392 - Modelización e Inferencia

 104396 - Optimización

 104393 - Técnicas de Diseño de Algoritmos

 104391 - Visualización 3D

3er curso

 104403 - Aprendizaje Computacional

 104409 - Bases de Datos No Relacionales

 104404 - Computación de Altas Prestaciones

 104401 - Ecuaciones en Derivadas Parciales

 104402 - Física, Abstracción y Computación

 104408 - Información Cuántica

 104410 - Modelización y Simulación

 104407 - Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

 104406 - Sistemas Distribuidos y la Nube

 104405 - Teoría de la Información

Optativas

 100092 - Temas de Ciencia Actual