Una investigación sobre tecnología contra los incendios forestales gana el primer premio de la Cátedra Manuel Ballbé

06/02/2023

El trabajo de investigación de Novo, miembro del Grupo de Investigación de Geotecnologías Aplicadas de la Escuela de Ingeniería Forestal de la Universidad de Vigo, ha sido elegido por su relevancia en el campo de la investigación científica, tecnológica y su contribución en el marco de la seguridad humana. El fallo ha sido anunciado por la Comisión evaluadora del certamen, formada por la presidenta de la Cátedra, María Teresa Fernández de la Vega; por el director académico Carlos Padrós, profesor del Departamento de Derecho Público y Ciencias Historicojurídicas de la UAB; y por la directora de Personas y Talento de Securitas Seguridad España, Alicia Gómez de Hinojosa, delegada y representante de la compañía en la Cátedra.

Con este galardón, que está dotado con 3.000 euros, y que rinde homenaje la figura del catedrático de derecho administrativo y fundador de la Escuela de Prevención y Seguridad Integral de la UAB, Manuel Ballbé (1951-2020), la UAB y Securitas reafirman su compromiso con el avance de la ciencia, la transferencia de tecnología y la innovación en la regulación. La comisión evaluadora ha señalado que en la selección de los trabajos han primado aquellos, que, de acuerdo con la convocatoria, ofrecen soluciones innovadoras en digitalización de la seguridad privada, seguridad holística, servicios remotos, protección contra incendios y seguridad electrónica.

Según afirma Roser Martínez, directora de la Cátedra Manuel Ballbé y profesora de derecho administrativo de la UAB, "este premio pretende reconocer el mérito de aquellas personas investigadoras que estén realizando una labor profesional o académica de relevancia nacional o internacional en sus respectivas áreas de investigación y campos científicos, y que contribuyan excepcionalmente al avance de la ciencia, a la transferencia de tecnología y a la innovación de la regulación. Todo ello para su aplicación práctica en el campo de la seguridad privada, y en especial, al papel de la mujer".

La tecnología como aliada para evitar los incendios forestales

Para llevar a cabo este trabajo de investigación, Novo tomó Galicia como zona de estudio, una de las regiones de España más afectadas por los incendios. Según la investigadora, a pesar de ser una comunidad donde los incendios han bajado en la última década –al igual que en el resto de España–, "el cambio climático y las sequías prolongadas previstas, tienden a que los incendios forestales sean cada vez más extremos y peligrosos, aumentando en magnitud y gravedad, lo que los vuelve incontrolables. Por lo tanto, la gestión basada en las técnicas de extinción no será suficiente en el futuro próximo y, debe equilibrarse con la gestión silvícola preventiva".

La proximidad de las zonas quemadas a las carreteras es algo que tienen en común la mayoría de estos eventos. De hecho, la densidad de las carreteras es uno de los principales factores socioeconómicos que explican el peligro de incendio. Por ello, el objetivo principal de esta investigación es la inspección automática de la vegetación en el entorno de estas infraestructuras para gestionar las acciones de mantenimiento que permitan la mitigación de la severidad de los incendios forestales.

Novo plantea soluciones y enfoques para la detección, análisis, modelización y evaluación de la vegetación con el objetivo de prevenir los incendios forestales en el entorno de las carreteras mediante la gestión forestal. Emplea diferentes metodologías basadas en la introducción de geotecnologías que se centran en el desarrollo de algoritmos y la automatización de procesos de Sistemas de Información Geográfica (SIG) que utilizan, como entrada, datos LiDAR e imágenes multiespectrales; datos geoespaciales para la investigación de la vegetación y el análisis de riesgo de incendio forestal.

Los resultados de la investigación muestran, entre otras conclusiones, importantes ahorros de costes y tiempo al automatizar los procesos en las actividades de gestión; la capacidad de anticiparse al problema para evitar las posibles consecuencias de un incendio o el potencial del uso de los datos LiDAR para analizar las características estructurales de la vegetación. El trabajo de Novo será expuesto en el próximo Congreso Internacional sobre Seguridad y se publicará en el Journal of Human Security and Global Law.

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