Curso Virtual de Excel Avanzado I y Phyton

30/10/2023

Estos cursos quieren profundizar en el conocimiento de la herramienta de uso más generalizado en el mundo empresarial con Excel e introducir los fundamentos de programación con Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en Business Intelligence y otras áreas de aplicación en la empresa. Se entregará a un certificado de asistencia en cada curso.

Para inscribirse en el curso, es necesario completar el formulario correspondiente. Sin embargo, el pago se realizará por ingreso o transferencia a la cuenta de CaixaBank ES72 2100 5000 5102 0032 0181 (recuerda poner tu nombre al realizar el pago para poder identificarte).

Pulse en el enlace para acceder a la inscripción del Curso Excel o del Curso Phyton.

Calendario y Temario

Curso de Excel Avanzado

- Fechas: 7 y 8de noviembre,

- Docente: Vicenç Soler, profesor asociado de la Escuela de Ingeniería UAB.

- Horario: El curso se distribuirá en dos sesiones online de 2 horas cada una., de 13:30 a 15:30

- Es de plazas limitadas y tiene un coste total de 20 €. La actividad es una iniciativa del plan de acciones de inserción laboral de la Facultad de Economía y Empresa.

Contenidos:

- Uso del dólar

- Creación de celdas combinadas

- Formato condicional

- Filtros y subtotales: con tablas, automático y con fórmulas (BD)

- Tablas dinámicas

- Gráficos dinámicos

- Condicionales y búsqueda de celdas en tablas

- Combinación de archivos.

- Uso del Solver de Excel para minimizar funciones de coste.

- Introducción a las Macros en Excel

Curso de programación en Python

- Fechas: 15 y 22 de noviembre,

- Docente: Vicenç Soler, profesor asociado de la Escuela de Ingeniería UAB.

- Horario: El curso se distribuirá en dos sesiones online de 2 horas cada una, de 13:30 a 15:30.

- Es de plazas limitadas y tiene un coste total de 20 €. La actividad es una iniciativa del plan de acciones de inserción laboral de la Facultad de Economía y Empresa.

Contenidos (no se necesitan conocimientos previos de programación):

Parte I: Programación en Python

- Bases de la programación: variables, instrucciones, funciones.

- Condicionales: if..les

- Bucles: instrucciones ‘for’ y ‘while’

- Definición de funciones

- Estructuras de datos: listas, diccionarios, tuplas.

Parte II: Aplicaciones en el Análisis de datos:

- Leer archivos de datos

- Trabajar y seleccionar conjuntos de datos

- Utilizar métodos en Python para analizar datos.

- Mostrar gráficas y resultados.

¡No pierdas la oportunidad!