Planificar

El plan de gestión de datos (PGD) es un documento formal que describe los datos que se generan o recogen a lo largo de la vida de un proyecto de investigación y resume las estrategias para gestionarlos durante su ejecución y también después de finalizarlo. Se trata de un documento vivo y modificable que se puede editar a lo largo de la vida del proyecto.

Para elaborar el plan de gestión de datos tenéis a vuestra disposición CORA.eiNa DMP, una herramienta gratuita desarrollada por el Consorcio de Servicios Universitarios de Cataluña (CSUC). Contiene diferentes plantillas según la entidad financiadora. Consultad esta guía sobre CORA.eiNa DMP elaborada por el CSUC.

Si deseáis, o se requiere, que la versión definitiva de vuestro Plan de Gestión de Datos se publique en abierto para facilitar que otros lo puedan consultar, disponéis de una colección específica en el Dipòsit Digital de Documents de la UAB (DDD).

Si tenéis dudas sobre la elaboración o publicación del PGD contactad con vuestra biblioteca de referencia a través del Pregunt@.

Os recomendamos consultar la Guía para elaborar un plan de gestión de datos para doctorandos creada por el grupo de trabajo de apoyo a la investigación del CSUC.
En CORA.eiNa DMP encontraréis una plantilla específica para elaborar el PGD vinculado a vuestra tesis.

Para comprender todos los beneficios que aporta la elaboración de un PGD a la organización de vuestros datos de investigación durante la tesis consultad este vídeo de la UPF para doctorandos.

De acuerdo con lo establecido en la política institucional de acceso abierto para los datos de investigación de la Universitat Autònoma de Barcelona (aprobada por acuerdo del Consejo de Gobierno de 14 de diciembre de 2022), se recomienda que el PDI y los estudiantes de doctorado que trabajen con datos de investigación durante su investigación los hagan públicos cuando finalicen la investigación a través del Repositorio de Datos de Investigación (CORA.RDR) u otro repositorio de confianza temático o multidisciplinar.

Los programas europeos y estatales de investigación establecen para proyectos financiados públicamente la obligatoriedad de elaborar un plan de gestión de datos que debe depositarse en un repositorio, así como la de publicar en abierto las publicaciones científicas y los datos de investigación, siempre que sea posible.

Los datos deben cumplir los principios FAIR, es decir, deben ser localizables (Findable), accesibles (Accessible), interoperables (Interoperable) y reutilizables (Reusable).

Hay herramientas gratuitas que permiten verificar el grado de cumplimiento de los requisitos FAIR de los conjuntos de datos.

La Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación publicada en el año 2022 supone también un impulso para el acceso abierto a los resultados de la investigación (publicaciones, datos, códigos y metodologías).

Para conocer en detalle los mandatos legales y de los organismos financiadores:

• Ley 17/2022 de 5 de setiembre de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación
• Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027
• Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA) 2023-2027
• Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario
• Programa Horizon Europe de la Comisión Europea

La mayoría de editores científicos exigen que los datos en los que se basan los resultados de investigación estén disponibles en abierto en repositorios de datos para permitir el proceso de revisión por pares, facilitar la reproducibilidad, aumentar la confianza en la ciencia, etc.

Ejemplos de políticas editoriales:

• Springer Nature
• Elsevier
• Cambridge University Press
• Oxford University Press
• Taylor & Francis