Preservar y compartir

Publicad vuestros datos en el repositorio CORA.RDR para preservarlos y compartirlos:

CORA. Repositorio de Datos de Investigación (CORA.RDR) es un repositorio de datos federado y multidisciplinar que permite a las universidades catalanas y centros CERCA la publicación de conjuntos de datos de investigación en modo FAIR.

CORA. Repositorio de datos de investigación sigue las directrices del European Open Science Cloud (EOSC).

Consultad el Reglamento del Repositori de Dades de Recerca para saber si vuestros datos se pueden depositar en CORA.RDR.

Para enviar conjuntos de datos a CORA.RDR, leed atentamente toda la información de esta guía con instrucciones y buenas prácticas para la preparación y depósito de datos de investigación (formatos, derechos y licencias, citación de datos).
Si es la primera vez que depositáis datos de investigación, podéis contactar con vuestra biblioteca de referencia a través del Pregunt@ para que os asesoren sobre el procedimiento de publicación de vuestro conjunto de datos.
Recomendamos no superar los 500 GB para cada conjunto de datos (o hasta 5.000 ficheros). Si vuestro conjunto de datos ocupa más espacio, contactad con vuestra biblioteca de referencia.
Debéis añadir un archivo README que acompañe al conjunto de datos para ofrecer toda la información necesaria para la correcta interpretación y reutilización de los datos.
Si vuestro conjunto de datos contiene datos de carácter personal o categorías especiales de datos, estos datos han de estar anonimizados antes de depositarlos. Tenéis a vuestra disposición diferentes recursos para la anonimización de datos.
Los metadatos de los datos de investigación ubicados en CORA. Repositorio de Datos de Investigación (CORA.RDR) son localizables en DataCite Search, OpenAIRE, Mendeley Data y Google Dataset Search.

Promueve la ciencia abierta, los datos están disponibles libremente.
Aumenta la visibilidad y el impacto de la investigación.
La identificación de conjuntos de datos con DOI permite la citación y las métricas.
Facilita la verificación y reproducibilidad de los resultados, garantizando así la transparencia de la investigación.
Promociona la innovación a través de la compartición y la reutilización de los datos.
Evita la duplicidad en la obtención y recogida de datos: optimiza tiempo, costes y esfuerzos.

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