Daniel Torren recibe un prestigioso premio por su investigación sobre transiciones bajas en carbono
Daniel Torren, investigador del ICTA-UAB, ha sido reconocido con el Premio al Mejor Artículo de Estudiante de Doctorado por la Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS) por su innovador estudio “An Agent-Based Model of Cultural Change for a Low-Carbon Transition”, escrito en colaboración con los también investigadores del ICTA-UAB Ivan Savin y Jeroen van den Bergh.
El artículo analiza cómo las dinámicas culturales pueden influir en la transición hacia sociedades bajas en carbono, utilizando modelos basados en agentes para simular comportamientos sociales e impactos de políticas. El comité de JASSS destacó la profundidad teórica del estudio, su rigor metodológico, la claridad en la presentación y la reproducibilidad, así como el cuidado con el que se abordaron sus limitaciones.
Este premio, que se concede por primera vez, reconoce contribuciones excepcionales de estudiantes de doctorado e incluye un certificado y un premio económico.
El trabajo de Torren, apoyado por sus coautores, refleja no solo la excelencia académica, sino también la creciente relevancia de la ciencia social computacional para abordar los desafíos del cambio climático y la sostenibilidad.
Daniel Torren defendió con éxito su tesis doctoral "Modelling the social, cultural and technological evolution of low-carbon lifestyles", a principios del mes pasado.
Referencia al artículo: Torren-Peraire, D., Savin, I. and van den Bergh, J. (2024) An Agent-Based Model of Cultural Change for a Low-Carbon Transition. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 27 (1) 13 https://doi.org/10.18564/jasss.5291