- Curs d'especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4316/5
- 5a edició
- Modalitat: Online
- Crèdits: 10 ECTS
- Inici: 21/04/2025
- Final: 31/07/2025
- Places: 35
- Orientació: Professional
- Preu: 980 €
-
Preu especial 882 €
Col·lectiu d'aplicació: Membres del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
Preu especial 931 €
Col·lectiu d'aplicació: Alumni UAB
- Idioma de docència: Castellà
- Lloc: On line
La necessitat de processament massiu de dades és una realitat que aprofita la potencia de les infraestructures de còmput distribuït i la disponibilitat creixent de dades no estructurats o semi estructurats. Aquesta unió permet disposar de capacitat danàlisi fent servir els algoritmes apropiats per extraure conclusions a partir de grans volums de dades en períodes raonables de temps.
Aquest mòdul presenta una estructura equilibrada entre els conceptes més importants del tema i casos dús pràctics orientats a realitzar experiències significatives sobre infraestructures reals.
Així, lestudiant aprèn els conceptes bàsics sobre el processament distribuït de grans volums de dades i rep una introducció pràctica a algunes de les tecnologies i eines utilitzades actualment en aquest camp.
-Treballar específicament en grups de recerca en el àmbit de salut on les dades massives i la IA puguin aportar valor o bé com eina dajuda a la presa de decisions o com element diferenciador latenció i/o medicina personalitzada.
-Millorar en les habilitats per a poder accedir a finançament per al projectes de recerca en salut que requereixen anàlisi de dades.
Aquest mòdul presenta una estructura equilibrada entre els conceptes més importants del tema i casos dús pràctics orientats a realitzar experiències significatives sobre infraestructures reals.
Així, lestudiant aprèn els conceptes bàsics sobre el processament distribuït de grans volums de dades i rep una introducció pràctica a algunes de les tecnologies i eines utilitzades actualment en aquest camp.
Continguts
Aquest curs analitza els principals conceptes sobre el Big Data (dades massives) així com els llenguatges de programació i el entorns de processament, anàlisis i visualització necessaris per poder extraure conclusions de grans conjunts de dades. Lestudiant treballarà amb diferents eines i conjunts de dades (datasets) de lentorn de salut per a fer diferents proves de concepte i adquirir competències en aquest àmbit.Itineraris
Aquest curs pertany al Màster en Intel.ligència Artificial i Big Data en Salut (4291)Sortides professionals
Participació en grups multidisciplinaris de treball per aplicar metodologies basades de dades massives i IA a estudis i projectes en l'àmbit de salut.-Treballar específicament en grups de recerca en el àmbit de salut on les dades massives i la IA puguin aportar valor o bé com eina dajuda a la presa de decisions o com element diferenciador latenció i/o medicina personalitzada.
-Millorar en les habilitats per a poder accedir a finançament per al projectes de recerca en salut que requereixen anàlisi de dades.
Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Contacte
Jose Antonio Ibeas Lopez
Informació addicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/