- Curs d'especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4316/6
- 6a edició
- Modalitat: Online
- Crèdits: 10 ECTS
- Inici: 20/04/2026
- Final: 31/07/2026
- Places: 30
- Orientació: Professional
- Preu: 1010 €
-
Preu especial 909 €
Col·lectiu d'aplicació: Membres del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
Preu especial 960 €
Col·lectiu d'aplicació: Alumni UAB
- Idioma de docència: Castellà
- Lloc: On line
Aquesta assignatura analitza els principals conceptes sobre el Big Data (dades massives) així com els llenguatges de programació i el entorns de processament, anàlisis i visualització necessaris per poder extraure conclusions de grans conjunts de dades. L'estudiant treballarà amb diferents eines i conjunts de dades (datasets) de l'entorn de salut per a fer diferents proves de concepte i adquirir competències en aquest àmbit.
- Gestió de Projectes de Recerca: Millorar les habilitats necessàries per accedir a finançament de projectes de recerca en salut que requereixin una anàlisi avançada de dades.
- Col·laboració Multidisciplinària: Participar en equips de treball multidisciplinaris per aplicar metodologies basades en dades massives i intel·ligència artificial en estudis i projectes de l'àmbit de la salut.
Continguts
Aquest curs analitza els principals conceptes sobre el Big Data (dades massives) així com els llenguatges de programació i el entorns de processament, anàlisis i visualització necessaris per poder extraure conclusions de grans conjunts de dades. L'estudiant treballarà amb diferents eines i conjunts de dades (datasets) de l'entorn de salut per a fer diferents proves de concepte i adquirir competències en aquest àmbit.Itineraris
Aquest curs pertany al Màster en Intel.ligència Artificial i Big Data en Salut (4291)Sortides professionals
- Investigació en Salut: Treballar en grups de recerca en l'àmbit de la salut on l'anàlisi de dades massives i la intel·ligència artificial aportin valor significatiu.- Gestió de Projectes de Recerca: Millorar les habilitats necessàries per accedir a finançament de projectes de recerca en salut que requereixin una anàlisi avançada de dades.
- Col·laboració Multidisciplinària: Participar en equips de treball multidisciplinaris per aplicar metodologies basades en dades massives i intel·ligència artificial en estudis i projectes de l'àmbit de la salut.
Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Contacte
Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)
Telèfon: 937458238
Informació addicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/