Presentació

Una part fonamental de l’anàlisi de dades són les tècniques d’aprenentatge computacional. Aquestes són el cor del ‘big data’ ja que ens permeten anar més enllà de les dades i la informació per inferir coneixement. En aquest mòdul es ‘desconnecta’ de la mida de les dades per centrar-se exclusivament en les tècniques que permeten tractar-les de forma que en permeti respondre a preguntes que no són evidents quan tractem amb informació molt variada dels elements que conformen l’entorn.

Continguts

- Anàlisi de les dades entorns de salut: aplicacions.
- Dades clíniques i la seva gestió i pre-processament.
- Revisió d'eines estadístiques
- Selecció d'atributs (PCA, LDA, ICA)
- Aprenentatge supervisat: Avaluació
- Aprenentatge supervisat: Algoritmes
- Aprenentatge amb xarxes neuronals (MLP, CNN, LSTM)
- Aprenentatge no supervisat: clustering
- Projecte de curs

Requisits d'accés

El curs es dirigeix a un perfils de graduats molt concret:
- Titulacions de l'àmbit de la Salut: Medicina, Infermeria, Fisioteràpia

Per altres titulacions, s'estudiarà el currículum vitae de l'alumne, la carta de motivació i l'entrevista personal per admetre-ho.

Itineraris

Aquest curs pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291/1)

Contacte

Jose Antonio Ibeas Lopez

Correu electrònic: jibeas@tauli.cat/ efreixa@tauli.cat

Curs d'especialització UAB

1a Edició
Places: 35
Orientació: Professional
10 ECTS
Codi de l'estudi: 4315/1
Modalitat: Semipresencial
Lloc: Institut Universitari Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horaris: Divendres: 16:00 – 20:00 i Dissabtes 9:00-13:00h
Dates: del 08/01/2021 al 28/03/2021
Idioma de docència:
Castellà (100%)
Centres responsables:
Departament de Telecomunicació i d'Enginyeria de Sistemes
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Títol que s'obté:
Certificat d'Aprofitament del curs Anàlisi de Dades en Salut

Contacta directament amb la coordinació del programa *Camps obligatoris

Rebràs còpia de la teva consulta per e-mail immediatament.