- Curs d'especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4315/2
- 2a edició
- Modalitat: Semipresencial
- Crèdits: 10 ECTS
- Inici: 10/01/2022
- Final: 03/04/2022
- Places: 35
- Orientació: Professional
- Preu: 950 €
- Idioma de docència: Castellà
-
Lloc: Institut Universitari Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horaris: Divendres: 16:00 20:00 i Dissabtes 9:00-13:00h
Una part fonamental de lanàlisi de dades són les tècniques daprenentatge computacional. Aquestes són el cor del big data ja que ens permeten anar més enllà de les dades i la informació per inferir coneixement. En aquest mòdul es desconnecta de la mida de les dades per centrar-se exclusivament en les tècniques que permeten tractar-les de forma que en permeti respondre a preguntes que no són evidents quan tractem amb informació molt variada dels elements que conformen lentorn.
- Dades clíniques i la seva gestió i pre-processament.
- Revisió d'eines estadístiques
- Selecció d'atributs (PCA, LDA, ICA)
- Aprenentatge supervisat: Avaluació
- Aprenentatge supervisat: Algoritmes
- Aprenentatge amb xarxes neuronals (MLP, CNN, LSTM)
- Aprenentatge no supervisat: clustering
- Projecte de curs
Continguts
- Anàlisi de les dades entorns de salut: aplicacions.- Dades clíniques i la seva gestió i pre-processament.
- Revisió d'eines estadístiques
- Selecció d'atributs (PCA, LDA, ICA)
- Aprenentatge supervisat: Avaluació
- Aprenentatge supervisat: Algoritmes
- Aprenentatge amb xarxes neuronals (MLP, CNN, LSTM)
- Aprenentatge no supervisat: clustering
- Projecte de curs
Itineraris
Aquest curs pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291/2)Beques i ajuts
Consulta la informació a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Departament de Telecomunicació i d'Enginyeria de Sistemes
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Contacte
Jose Antonio Ibeas Lopez