• Curs d'especialització UAB
  • Codi de l'estudi: 4315/2
  • 2a edició
  • Modalitat: Semipresencial
  • Crèdits: 10 ECTS
  • Inici: 10/01/2022
  • Final: 03/04/2022
  • Places: 35
  • Orientació: Professional
  • Preu: 950 €
  • Idioma de docència: Castellà
  • Lloc: Institut Universitari Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
    Horaris: Divendres: 16:00 – 20:00 i Dissabtes 9:00-13:00h
Una part fonamental de l’anàlisi de dades són les tècniques d’aprenentatge computacional. Aquestes són el cor del ‘big data’ ja que ens permeten anar més enllà de les dades i la informació per inferir coneixement. En aquest mòdul es ‘desconnecta’ de la mida de les dades per centrar-se exclusivament en les tècniques que permeten tractar-les de forma que en permeti respondre a preguntes que no són evidents quan tractem amb informació molt variada dels elements que conformen l’entorn.

Continguts

- Anàlisi de les dades entorns de salut: aplicacions.
- Dades clíniques i la seva gestió i pre-processament.
- Revisió d'eines estadístiques
- Selecció d'atributs (PCA, LDA, ICA)
- Aprenentatge supervisat: Avaluació
- Aprenentatge supervisat: Algoritmes
- Aprenentatge amb xarxes neuronals (MLP, CNN, LSTM)
- Aprenentatge no supervisat: clustering
- Projecte de curs

Itineraris

Aquest curs pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291/2)

Beques i ajuts

Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.

Centres responsables

Departament de Telecomunicació i d'Enginyeria de Sistemes
Institut Universitari Fundació Parc Taulí

Contacte

Jose Antonio Ibeas Lopez

Vols rebre més informació?