El programa de doctorado en Ciencias del Deporte de la UAB participa en el seminario online sobre Inteligencia Artificial aplicada a la Investigación Doctoral
El alumnado y personal investigador ha explorado cómo las herramientas de IA generativa pueden optimizar sus flujos de trabajo y reducir la carga de tareas mecánicas
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El seminario enseña a los alumnos a ahorrar hasta 10 horas semanales mediante el uso de IA en la gestión de literatura y el análisis de datos.
El doctorado en Ciencias del Deportede la UAB, ha formado parte de una formación intensiva online impartida por Tony Estrella, experto del Grupo de Investigación en Estilo de Vida, Deporte y Salud, durante los días 10 y 17 de marzo. En la primera jornada, los/as doctorandos/es profundizaron en el mapeo inteligente de la literatura para identificar "gaps" de investigación en minutos mediante herramientas como Elicit o ResearchRabbit, y se abordó la generación de código a medida para el análisis de datos en R y Python.
La segunda sesión se centró en el "Prompt Engineering Académico", una técnica esencial para que los modelos de lenguaje actúen como revisores de la lógica científica y no solo de la gramática. El seminario también dedicó un espacio crítico a la integridad, la ética y la privacidad, asegurando que el uso de estas herramientas en la escritura académica cumpla con los estándares de rigor necesarios para las publicaciones en revistas de alto impacto.
La apuesta del IRE-UAB es dar a sus investigadores/as las competencias digitales más avanzadas del sector. Con esta participación, el programa de doctorado en Ciencias del Deporte de la UAB lidera la transformación tecnológica en la academia, aplicando soluciones de vanguardia para mejorar la eficiencia y la calidad de las tesis doctorales.