Grado en Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence

Guías docentes de las asignaturas

Horarios

Tarde

Tabla de créditos para el curso

  Formación básica Obligatorios  Optativos Trabajo de final de estudios
1er curso 48 12    
2º curso 12 48    
3er curso   48 12  
4º curso   12 36 12
Totales 60 120 48 12

 

Período lectivo

El curso está organizado por semestres.

Régimen de estudio

Dedicación a tiempo completo; posibilidad de régimen a tiempo parcial.

Asignaturas de formación básica y obligatorias

1er curso 2º curso

1er semestre

  • Fundamentos de Programación I
  • Fundamentos Matemáticos I
  • Introducción a la IA
  • Fundamentos de Computación
  • Lógica Computacional

2º semestre

  • Fundamentos de Programación II
  • Probabilidad y Estadística
  • Ingeniería de Datos
  • Fundamentos Matemáticos II
     

1er semestre

  • Resolución de Problemas
  • Fundamentos de Aprendizaje Automático
  • Representación del Conocimiento
  • Fundamentos de la Visión Artificial
  • Gestión de Datos

2º semestre

  •  
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Análisis de Grafos y Redes
  • Fundamentos del Lenguaje Natural
  • Procesos Cognitivos
  • Computación en la Nube
3er curso 4º curso

1er semestre

  • Programación Paralela
  • Regulación de la IA
  • Ética
  • Robots Inteligentes
  • Proyecto de Síntesis I

2º semestre

  • Aprendizaje por Refuerzo
  • Impacto Social de la IA
  • Interacción Social y Humana con la IA
  • Proyecto de Síntesis II

1er semestre

  • Mente y Cerebro 
  • Agentes Autónomos

Semestre indeterminado

  • Trabajo de Final de Grado

Asignaturas optativas

Todas las asignaturas optativas son de 6 créditos excepto Prácticas Profesionales, que es de 12 créditos.
 

 3º y 4º curso
  • Reconocimiento Visual
  • Visión Artificial Avanzada
  • Ingeniería del Software
  • Seguridad y Privacidad de Datos
  • Tendencias Actuales en el Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje y  Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Sistemas Multiagente
  • Aprendizaje Automático Avanzado
  • Navegación Autónoma
  • Sistemas IoT
  • Retos y Aplicaciones de la IA 
  • Innovación y Emprendimiento
  • Teoría de Juegos
  • Aceleración de la Computación en IA
  • Prácticas Profesionales