Plan de estudios Grado en Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence
Guías docentes de las asignaturas
La información que aparece actualmente es la del curso 2024-2025. Las guías docentes que tienen la indicación de cursos anteriores entre paréntesis corresponden a asignaturas no programadas o bien con la guía docente pendiente de actualización. Si la guía docente de alguna asignatura programada no aparece se debería ir a buscarla al Depósito Digital de Documentos. La información completa de todas las asignaturas que conforman la titulación se puede consultar en el apartado Plan de estudios y horarios.
La información sobre las lenguas utilizadas en cada asignatura se puede consultar entrando en la guía docente de cada asignatura.
1er curso
106553 - Fundamentos de Programación I
106554 - Fundamentos de Programación II
106550 - Fundamentos Matemáticos I
106551 - Fundamentos Matemáticos II
106552 - Probabilidad y Estadística
106555 - Fundamentos de Computación
2º curso
106567 - Análisis de Grafos y Redes
106572 - Fundamentos de Aprendizaje Automático
106581 - Fundamentos de la Visión por Computador
106584 - Fundamentos del Lenguaje Natural
106593 - Proyecto de Síntesis I
106573 - Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
106564 - Representación del Conocimiento
106570 - Resolución de Problemas
3er curso
106556 - Programación Distribuida
106594 - Proyecto de Síntesis II
4º curso
106595 - Retos y Aplicaciones de la IA I
Optativas
106592 - Aceleración de la Computación en IA
106575 - Aprendizaje Automático Avanzado
106585 - Aprendizaje y Procesamiento del Lenguaje Natural
106574 - Paradigmas de Aprendizaje Automático
106557 - Programación Paralela