Plan de estudios Grado en Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence

Guías docentes de las asignaturas

Horarios

Tarde

Tabla de créditos para el curso

  Formación básica Obligatorios  Optativos Trabajo de final de estudios
1er curso 48 12    
2º curso 12 48    
3er curso   48 12  
4º curso   12 36 12
Totales 60 120 48 12

 

Período lectivo

El curso está organizado por semestres.

Régimen de estudio

Dedicación a tiempo completo; posibilidad de régimen a tiempo parcial.

Asignaturas de formación básica y obligatorias

1er curso 2º curso

1er semestre

  • Fundamentos de Programación I
  • Fundamentos Matemáticos I
  • Introducción a la IA
  • Procesos Cognitivos
  • Lógica Computacional

2º semestre

  • Fundamentos de Programación II
  • Fundamentos de Computación
  • Probabilidad y Estadística
  • Ingeniería de Datos
  • Fundamentos Matemáticos II
     

1er semestre

  • Resolución de Problemas
  • Fundamentos de Aprendizaje Automático
  •  Ética
  • Mente y Cerebro I
  • Fundamentos de la Visión por Computador

2º semestre

  • Representación del Conocimiento
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Análisis de Grafos y Redes
  • Fundamentos del Lenguaje Natural
  • Proyecto de Síntesis I
3er curso 4º curso

1er semestre

  • Gestión de Proyectos
  • Regulación de la IA
  • Gestión de Datos
  • Robots Inteligentes

2º semestre

  • Programación Distribuida
  • Innovación Social
  • Agentes Autónomos
  • Proyecto de Síntesis II
  • Retos y Aplicaciones de la IA I
  • Interacción Social
  • Trabajo de Final de Grado

Asignaturas optativas

Todas las asignaturas optativas son de 6 créditos excepto Prácticas Profesionales, que es de 12 créditos.
 

 3º y 4º curso 4º curso
  • Formalismos Lógicos
  • Programación Paralela
  • Ingeniería del Software
  • Seguridad y Privacidad de Datos
  • Mente y Cerebro II
  • Visión y Aprendizaje
  • Visión 3D y Análisis del Movimiento
  • Aprendizaje y  Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Sistemas Multiagente
  • Paradigmas de Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje Automático Avanzado
  • Aprendizaje de Modelos Secuenciales
  • Navegación Autónoma
  • Sistemas IoT
  • Retos y Aplicaciones de la IA II
  • Retos y Aplicaciones de la IA III
  • Innovación y Emprendeduría
  • Teoría de Juegos
  • Aceleración de la Computación en IA

 

  • Prácticas Profesionales