Máster Universitario en Bioinformática / Bioinformatics

La bioinformática es una ciencia estratégica, imprescindible para dar sentido a la avalancha de datos biológicos que no para de crecer vertiginosamente.

Máster Oficial - Bioinformática / Bioinformatics

Perfil de ingreso

El máster de Bioinformática va dirigido a estudiantes graduados o licenciados en la rama de las ciencias de la vida o de la salud, así como en la rama de las matemáticas, ingenierías o la física, que estén motivados e interesados en la biología y la informática, y posean una actitud pro-activa y mentalidad resolutiva. El máster es apropiado tanto para los estudiantes que quieran dedicarse a la investigación y a la docencia de la bioinformática, como para aquellos que quieran conseguir una formación más aplicada en los campos genómico, biomédico, biotecnológico, farmacéutico, de mejora agrícola y animal, y evolutivo, entre otros.

Competencias básicas

Competencias transversales

Conocimientos

  • Describir las bases moleculares y las técnicas experimentales estándares más comunes en las investigaciones ómicas (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica, interactómica, etc.), comprendiendo su utilidad y limitaciones en la práctica bioinformática.
  • Explicar de manera avanzada y crítica los fundamentos teóricos de la bioinformática, en tanto que base conceptual de la investigación interdisciplinaria o de la innovación en este ámbito.
  • Explicar críticamente cómo los principios del método científico se integran en el diseño y evaluación de soluciones bioinformáticas orientadas a la resolución de problemas complejos.
  • Identificar los problemas éticos que plantea el desarrollo científico y tecnológico en el ámbito de la bioinformática.
  • Identificar fuentes de información científicas, válidas y fiables para fundamentar el estado de la cuestión de un problema bioinformático y poder abordar su resolución.
  • Identificar las áreas de conocimiento necesarias para diseñar y desarrollar proyectos de investigación o innovación en bioinformática de manera autónoma.

Habilidades

  • Preparar distintos tipos de datos biomoleculares generados por las tecnologías ómicas, asegurando su correcta organización, formato y calidad para su uso en análisis bioinformáticos.
  • Utilizar sistemas operativos, lenguajes de programación y plataformas de cómputo de altas prestaciones para ejecutar tareas de análisis bioinformático.
  • Emplear bases de datos y formatos estándar de información biomolecular, integrando información procedente de distintas fuentes bioinformáticas.
  • Emplear de manera crítica herramientas bioinformáticas especializadas y recursos en línea para resolver problemas biológicos y computacionales.
  • Analizar bioinformáticamente los datos que se derivan de las tecnologías ómicas, extrayendo información biológica relevante.
  • Interpretar, de forma lógica y razonada, la información procedente de bases de datos moleculares, analizándola mediante herramientas bioinformáticas y valorando su consistencia científica.
  • Emplear algoritmos, modelos estadísticos y técnicas computacionales que permitan resolver problemas formales y prácticos asociados a la gestión y el análisis de datos biológicos.

Competencias

  • Comunicarse de forma efectiva, oral y escrita, en lengua inglesa, tanto con públicos especializados como no especializados, exponiendo con rigor los resultados científicos o técnicos propios de la bioinformática.
  • Trabajar de manera colaborativa e interdisciplinaria en equipos de investigación o desarrollo bioinformático, contribuyendo al logro de los objetivos definidos y optimizando los recursos disponibles.
  • Integrar la adquisición, estructuración, análisis y visualización de datos e información bioinformáticos, valorando de forma crítica los resultados obtenidos.
  • Detectar deficiencias en los planteamientos técnicos o conceptuales relacionados con la bioinformática, aplicando la reflexión crítica, la creatividad y la innovación para subsanar estas limitaciones.
  • Proponer soluciones bioinformáticas a problemas biológicos en base a los datos derivados de investigaciones ómicas y estructurales.
  • Incorporar la perspectiva de sexo y género, junto con consideraciones éticas y de sostenibilidad, en el diseño, desarrollo y evaluación de soluciones e investigaciones bioinformáticas.
  • Proponer soluciones innovadoras y emprendedoras en el ámbito de la bioinformática, demostrando iniciativa y responsabilidad profesional o investigadora.