ArcheoAI

Avenços en aplicacions d'aprenentatge automàtic en arqueologia prehistòrica. Classificació i Modelització espacial i temporal de dades arqueològiques i arqueobotàniques.

El proyecto se centra en aplicar técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y simulación computacional en arqueología. Además del desarrollo de nuevas teorías, técnicas y tecnologías para la construcción de clasificaciones arqueológicas, modelos cronológicos y el estudio de dinámicas espacio-temporales, el proyecto se enfoca en el estudio de la adopción de la agricultura y la ganadería en el Neolítico. Se desarrollarán diferentes simulaciones computacionales de diversos escenarios prehistóricos con el objetivo de reconstruir los posibles mecanismos migratorios y/o de transmisión cultural implicados en la transformación de sociedades cazadoras-recolectoras y en la implementación de nuevas formas sociales y económicas en la prehistoria.

El subproyecto pretende explorar las teorías, técnicas y tecnologías más avanzadas dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial para desarrollar nuevos métodos que puedan ser útiles en la práctica de la arqueología, con énfasis en la construcción de tipologías, clasificación funcional, ingeniería inversa, modelización cronológica y modelización espacial avanzada y geoestadística. Se explorarán diferentes enfoques de la simulación informática de mecanismos históricos, en relación con la comprensión de la transición de la caza-recolección a la agricultura y el estudio del Neolítico.