Continguts
L'anàlisi dades s'ha utilitzat de manera intensiva i extensiva per moltes organitzacions. En ciències de la vida, l'anàlisi de dades clíniques és cada vegada més popular, fins i tot es podria dir cada vegada més essencial. Les aplicacions de IA poden beneficiar enormement a totes les parts involucrades en el sector de la salut. Per exemple, el anàlisis de dades pot ajudar a les organitzacions sanitàries en la presa de decisions de gestió, els metges identifiquen tractaments eficaços i les millors pràctiques, i els pacients reben millors i més assequibles serveis assistencials. L'enorme quantitat de dades generades per les transaccions d'atenció mèdica són massa complexos i voluminosos per a ser processats i analitzats per mètodes tradicionals. La intel.ligència artificial aplicada a l'anàlisi de dades proporciona la metodologia i la tecnologia per a transformar aquestes quantitats ingents de dades en informació útil per a la presa de decisions
| Assignatura | Crèdits | Caràcter |
|---|---|---|
Intel·ligència Artificial en Salut |
10 ECTS |
Obligatòria |
Anàlisi de Dades en Salut |
10 ECTS |
Obligatòria |
Entorns Big Data per a lAnàlisi de Dades |
10 ECTS |
Obligatòria |
Itineraris
Aquest Diploma de Postgrau pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291/4)
Competències bàsiques
- Posseir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees.- Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relatius al seu camp d'estudi.
- Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
- Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions amb els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
- Que els estudiants tinguin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran mesura autodirigida o autònoma.
Competències específiques
- Comprendre les tecnologies de generació de dades sanitàries i analitzar les necessitats de pretractament, emmagatzematge i processament de dades que es plantegen en l'àmbit de Ciències de la Salut.
- Dissenyar, implementar i avaluar un sistema, procés, component o programa per satisfer les necessitats plantejades en Salut.
- Aplicar mètodes matemàtics, principis algorítmics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement en l'àmbit de la Salut.
- Gestionar i explotar tota índole d'informació relacionada amb l'àmbit de la salut per a transformar-la en coneixement.
- Dissenyar, implantar i gestionar sistemes per a la gestió de conjunts de dades massius.
Competències transversals
- Comprendre els aspectes, problemes i responsabilitats professionals, ètics, legals, de seguretat, i socials.
- Funcionar eficaçment en equips multidisciplinaris per aconseguir un objectiu comú.
- Comunicar-se de manera efectiva amb una varietat d'audiències.
- Analitzar l'impacte local i global d'aplicar Estratègies d'Intel.ligència Artificial i Big Data en els pacients, les organitzacions i la societat.
Títol que s'obté
Diploma d'Especialització en Intel.ligència Artificial i Big Data en Salut