Curso en Entornos Big Data para el Análisis de Datos

Presentación

La necesidad de procesamiento masivo de datos es una realidad que aprovecha la potencia de las infraestructuras de cómputo distribuido y la disponibilidad creciente de datos no estructurados o semi estructurados. Esta unión permite disponer de capacidad de análisis utilizando los algoritmos apropiados para extraer conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos en períodos razonables de tiempo.
Este módulo presenta una estructura equilibrada entre los conceptos más importantes del tema y casos de uso prácticos orientados a realizar experiencias significativas sobre infraestructuras reales.
Así, el estudiante aprende los conceptos básicos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos y recibe una introducción práctica a algunas de las tecnologías y herramientas utilizadas actualmente en este campo.

Contenidos

-Big Data: Impacto de los datos en la sociedad actual.
-Big Data, características de adquisición y almacenamiento.
-Entornos para el procesamiento de BD distribuido: tecnología e infraestructura (desde el clúster hasta la nube).
-Procesamiento, almacenamiento y visualización: herramientas y entornos de trabajo.
-Casos de uso: Cloudera, HortonWorks, MapR, AWS, Google, Azure.
-Modelos de almacenamiento de datos: jerárquicos, relacionales, objetos, declarativos, gráficos, no estructurados.
-Modelos de procesamiento de datos: Map-Reduce, Spark, Tuples, Graph, Batch,...
-Modelos de visualización de datos.
-Caso práctico: Entorno integrado de procesamiento y visualización de datos (OpenML)
-Casos de uso sobre datos médicos: Análisis de texto, Procesamiento de datos & Visualización, Búsqueda & Clasificación.

Requisitos de acceso

El curso se dirige a un perfil de graduados muy concreto:
- Titulaciones del ámbito de la Salud: Medicina, Enfermería, Fisioterapia

Para otras titulaciones, se estudiará el curriculum vitae del alumno, la carta de motivación y la entrevista personal para admitirlo.

Itinerarios

Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291/1)

Contacto

Jose Antonio Ibeas Lopez

Correo electrónico: jibeas@tauli.cat/ efreixa@tauli.cat

Curso de especialización UAB

1ª Edición
Plazas: 35
Orientación: Profesional
10 ECTS
Código del estudio: 4316/1
Precio: 950 ¤

Ver el detalle del precio

Modalidad: Semipresencial
Lugar: Instituto Universitario Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horarios : Tres sesiones cada módulo Viernes: 16:00 – 20:00 y sábados 9:00-13:00h
Fechas: del 09/04/2021 al 27/06/2021
Idioma de docencia:
Castellano (100%)
Centros responsables:
Departamento de Telecomunicación e Ingeniería de Sistemas
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Título que se obtiene:
Certificado de Aprovechamiento del curso Entornos de Big Data para el Anàlisis de Datos

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