- Curso de especialización UAB
- Código del estudio: 4316/5
- 5ª edición
- Modalidad: Online
- Créditos: 10 ECTS
- Inicio: 21/04/2025
- Final: 31/07/2025
- Plazas: 35
- Orientación: Profesional
- Precio: 980 €
-
Precio especial 882 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
Precio especial 931 €
Colectivo de aplicación: Alumni UAB
- Idioma de docencia: Castellano
- Lugar: On line
La necesidad de procesamiento masivo de datos es una realidad que aprovecha la potencia de las infraestructuras de cómputo distribuido y la disponibilidad creciente de datos no estructurados o semi estructurados. Esta unión permite disponer de capacidad de análisis utilizando los algoritmos apropiados para extraer conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos en períodos razonables de tiempo.
Este módulo presenta una estructura equilibrada entre los conceptos más importantes del tema y casos de uso prácticos orientados a realizar experiencias significativas sobre infraestructuras reales.
Así, el estudiante aprende los conceptos básicos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos y recibe una introducción práctica a algunas de las tecnologías y herramientas utilizadas actualmente en este campo.
-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.
Este módulo presenta una estructura equilibrada entre los conceptos más importantes del tema y casos de uso prácticos orientados a realizar experiencias significativas sobre infraestructuras reales.
Así, el estudiante aprende los conceptos básicos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos y recibe una introducción práctica a algunas de las tecnologías y herramientas utilizadas actualmente en este campo.
Contenidos
Este curso analiza los principales conceptos sobre el Big Data (datos masivos) así como los lenguajes de programación y los entornos de procesamiento, análisis y visualización necesarios para poder extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos. El estudiante trabajará con diferentes herramientas y conjuntos de datos (datasets) del entorno de salud para realizar diferentes pruebas de concepto y adquirir competencias en este ámbito.Itinerarios
Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291)Salidas profesionales
Participación en grupos multidisciplinares de trabajo para aplicar metodologías basadas en datos masivos e IA en estudios y proyectos en el ámbito de salud.-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.
Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Contacto
Jose Antonio Ibeas Lopez
Información adicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/