Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos

Conocimientos

• Identificar la definición de objetos matemáticos nuevos, relacionándolos con otros conocidos y deduciendo sus propiedades.
• Identificar determinadas rutinas y procesos matemáticos con agilidad.
• Identificar la presencia de las matemáticas en otras disciplinas.
• Identificar los principios básicos de la lógica de los computadores, del funcionamiento de la memoria y de los procesos.
• Identificar la influencia de la computación sobre el medio ambiente, en particular, sobre el clima.

Habilidades

• Aplicar conocimientos de matemáticas.
• Desarrollar estrategias para la resolución de problemas matemáticos o computacionales.
• Aplicar conocimientos básicos sobre la estructura, uso y programación de ordenadores, sistemas operativos y programas informáticos para solucionar problemas de distintos ámbitos.
• Relacionar objetos matemáticos nuevos con otros conocidos deduciendo sus propiedades.
• Implementar aplicaciones basadas en las funcionalidades y estructura de los sistemas paralelos, distribuidos y cloud y las redes de computadores e internet.
• Utilizar aplicaciones informáticas para la obtención de información, el análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras.
• Desarrollar sistemas de software que permitan representar, almacenar y manipular de forma fiable y eficiente grandes volúmenes de datos heterogéneos.
• Resolver problemas relacionados con el análisis de grandes volúmenes de datos a través del diseño de sistemas inteligentes y de aprendizaje computacional.
• Realizar estudios de sistemas físicos utilizando métodos analíticos o numéricos e interpretando los resultados.
• Desarrollar el espíritu crítico para evaluar la calidad de las soluciones propuestas en el ámbito académico.

Competencias

• Utilizar ideas y conceptos de álgebra, análisis, geometría y topología de forma interdisciplinaria.
• Diseñar soluciones eficientes a problemas reales de acuerdo con los requisitos establecidos.
• Evaluar soluciones eficientes a problemas reales de acuerdo con los requisitos establecidos.
• Planear estudios de sistemas físicos utilizando métodos analíticos o numéricos e interpretando los resultados.
• Formular hipótesis ideando estrategias para confirmarlas o refutarlas.
• Diseñar sistemas de software que permitan representar, almacenar y manipular de forma fiable y eficiente grandes volúmenes de datos heterogéneos de acuerdo con los requisitos establecidos.
• Evaluar desigualdades por razón de sexo/género con herramientas de la matemática computacional y el análisis de datos.
• Actuar en el desarrollo de proyectos con responsabilidad ética y con respeto por los derechos y deberes fundamentales, la diversidad y los valores democráticos, de acuerdo con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
• Elaborar informes técnicos y documentos explicativos propios de las matemáticas y el análisis de datos.