Máster Oficial - Análisis Económico / Economic Analysis
Feria virtual de másters, postgrados y doctorados
Sesiones informativas con las direcciones y coordinaciones. Del 23 al 27 de febrero: ¡Inscripción abierta!
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Perfil de ingreso
El alumnado de este máster debe estar en posesión de un título de grado o título equivalente en Economía, Finanzas, Matemáticas, Ingeniería o Física o cualquier otro título con conocimientos cuantitativos equivalentes a los títulos anteriores. Deberán tener un nivel avanzado de inglés (B2). Además, necesitan unas sólidas aptitudes analíticas y cuantitativas.
Conocimientos
- Enumerar los instrumentos matemáticos y estadísticos imprescindibles para formalizar problemas económicos avanzados en modelos multivariantes.
- Definir los modelos econométricos lineales y no lineales indicando las hipótesis de consistencia y robustez que permiten su aplicación profesional.
- Relacionar los principios de probabilidad con estrategias de inferencia para interpretar conjuntos de datos macro y microeconómicos de forma crítica.
- Reconocer estructuras de mercado y equilibrios (competitivos y no competitivos) a partir de su representación formal y de los criterios de eficiencia.
- Indicar los principales modelos de crecimiento y dinámica económica utilizados en la literatura contemporánea, citando las condiciones de aplicación.
- Distinguir técnicas de programación dinámica y métodos estadísticos para formular y resolver políticas económicas complejas dentro de plazos definidos.
- Citar aportaciones recientes sobre incertidumbre y equilibrio general dinámico que marcan tendencia en la investigación económica internacional.
Habilidades
- Aplicar metodologías matemáticas y econométricas para resolver problemas de decisión en modelos dinámicos multiagente.
- Desarrollar estrategias de modelización integrando hipótesis y restricciones para simular escenarios macro y microeconómicos de forma reproducible.
- Analizar la calidad de los estimadores econométricos mediante sesgo, eficiencia y pruebas de robustez sobre conjuntos de datos reales.
- Experimentar técnicas de simulación para probar la robustez de modelos de crecimiento y de evaluación de políticas públicas utilizando herramientas open-source.
- Reestructurar protocolos empíricos para adaptarlos a bases de datos heterogéneas, garantizando la trazabilidad y la replicabilidad de los resultados.
Competencias
- Diseñar soluciones de política económica basadas en evidencia para reducir desigualdades, valorando el impacto social, económico y ambiental.
- Evaluar decisiones macro y microeconómicas contrastando marcos teóricos con datos reales para priorizar estrategias de desarrollo sostenible.
- Crear investigaciones originales que integren métodos cuantitativos y cualitativos para avanzar el conocimiento en crecimiento económico y política pública.
- Integrar criterios de género y sostenibilidad en la planificación de proyectos de investigación y consultoría, juzgando su viabilidad e impacto regulatorio.