Microcredencial en Salut Mental Digital

En la part teòrica d'aquesta microcredencial s'introduirà i es justificarà el concepte i l'ús de biomarcadors/s multivariable en salut mental. La idea és disposar i posar a l'abast de l'estudiant una metodologia que permeti valorar la salut mental de manera no invasiva, quantitativa, continua, de fàcil aplicació i d'acord amb els estàndards habituals en clínica. En aquesta part es tractaran també els principis de mesura de diversos tipus de biosensors, així com les seves característiques i limitacions. També s'introduirà el coneixement de teràpies digitals amb un exemple validat pel tractament de depressió lleu i moderada.

Com a introducció a la part pràctica, s'explicaran alguns "casos d'èxit" ja demostrats de la metodologia que s'explica. És el cas, per exemple, de les mesures d'estrès induït i crònic, les mesures de depressió, i els resultats obtinguts en l'estudi del TDAH. Es dedicarà un temps de pràctiques al treball amb wearables per veure les seves possibilitats i limitacions. L'estudiantat treballarà amb dispositius electrònics de grau mèdic per registrar senyals fisiològics com el ECG, la PPG, la EDA, etc., i també amb alguns dispositius wearables de diferents característiques que, a prior, permeten registrar aquests mateixos senyals. En aquest punt la idea és que l'estudiant aprengui a observar i valorar les diferències entre uns aparells i altres per tal de, en un moment donat, determinar la idoneïtat i/o les limitacions d'un aparell o un altre.

A partir dels senyals registrats, l'estudiant utilitzarà algorismes ad-hoc per extreure les variables d'interès per a la mesura que vulgui realitzar. En aquest apartat l'estudiant practicarà l'extracció de diverses variables d'interès (la HRV podria ser un exemple) utilitzant diferents paràmetres en els algoritmes per a observar en què poden diferir els resultats en funció, per exemple, de la segmentació, de l'amplada de l'interval de temps, de la forma d'interpolació, etc.Tambées demanarà a l'estudiant que practiqui l'extracció de paràmetres en pacients reals amb una aplicació (app) vinculada a un dispositiu wearable, que faci el seguiment entre visites, i esbrini i informi de l'evolució durant aquest període, de les circumstàncies i/o entorns que no li resulten amigables, i de la idoneïtat d'una teràpia o altra. Per tot això, s'introduirà, s'utilitzarà i es practicarà amb una plataforma de captura i emmagatzemament de dades mèdiques.

Finalment, també es realitzaran pràctiques amb la introducció a la plataforma REDCap de gestió de dades de recerca i d'enquestes online i, també amb una nova plataforma anomenada LaMevaSalutMental creada pel autocribatge i l'autogestió dels problemes de salut mental de joves i adults. LaMevaSalutMental ha estat creada pel projecte "e-Salut Mental Catalunya" per la prevenció i la detecció precoç dels trastorns mentals i ha estat dissenyada per a complementar i millorar el procés assistencial actual facilitant l'accés anònim en població general a diferents serveis.

Horari de classes: Dimarts i dijous de 14 a 16 hores, 6 setmanes fins el 19/12

Continguts

- Introducció a la MC. Lligams entre la medicina "del cos" i la medicina "de la ment"
- Reacció fisiològica als estímuls "mentals"
- Resposta fisiològica a través del eix HPA
- Mesures fisiològiques en dif. patologies. Fenotipat digital i aplic. presents i futures.
- Presentació practiques. Organització, Grups. Objectiu
- Tipus de Biosensors per a la mesura de les respostes: Plataformes, wearables, skin sensors
- La mesura de la resposta en el sistema nerviós autònom (SNA)
- Plataforma i mesures
- Extracció, revisió, filtrat de dades i tractament
- Estadística i elaboració de models

Beques i ajuts

Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.

Centres responsables

Escola de Formació Permanent

Centres col·laboradors

Institut Universitari Fundació Parc Taulí

Contacte

Jordi Aguilo Llobet

Telèfon: 638292992

Més informació

Amb el finançament de