- Curs d'especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4318/6
- 6a edició
- Modalitat: Online
- Crèdits: 10 ECTS
- Inici: 07/01/2027
- Final: 16/04/2027
- Places: 30
- Orientació: Professional
- Preu: 1010 €
-
Preu especial 909 €
Col·lectiu d'aplicació: Membres del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
Preu especial 960 €
Col·lectiu d'aplicació: Alumni UAB
- Idioma de docència: Castellà
- Lloc: On line
A més de les dades capturades per dispositius mèdics, ens trobarem amb altres tipus de dades que poden venir de fitxes clíniques, bases de dades d'altres institucions i, en general, de qualsevol font que pugui generar dades d'interès clínic. El nivell d'estructura d'aquestes dades dependrà de la natura de les mateixes. Per tant caldrà una representació adequada per a cada un d'aquests conjunts de dades.
La visualització de dades s'està imposant com a una eina molt eficaç per a la manipulació, anàlisi i interpretació de grans volums de dades, atès que s'aprofita de les habilitats del sistema visual humà, capaç de detectar ràpidament patrons, repeticions, elements discordants, etc. Una bona visualització és el mecanisme més efectiu per captar l'atenció dels usuaris, donant valor a la dita que "una imatge val més que mil paraules".
L'estudiant treballarà amb diferents tipus de dades i aprendrà a fer servir bases de dades per a la seva gestió i emmagatzemament. També, en la segona part de l'assignatura aprendrà sobre la importància de la visualització com eina d'anàlisis exploratori.
- Adquirir els coneixements específics per analitzar les dades generades i facilitar la presa de decisions en l'entorn de Salut seguint totes les etapes del procés de creació d'una solució per millorar el coneixement i la presa de decisions en aquesta àrea sense oblidar els condicionaments legals ni ètics.
- Desenvolupar la capacitat de treball i creació/integració dequips multidisciplinaris que permetin abordar els nous reptes que plantegen aquesta medicina personalitzada.
La visualització de dades s'està imposant com a una eina molt eficaç per a la manipulació, anàlisi i interpretació de grans volums de dades, atès que s'aprofita de les habilitats del sistema visual humà, capaç de detectar ràpidament patrons, repeticions, elements discordants, etc. Una bona visualització és el mecanisme més efectiu per captar l'atenció dels usuaris, donant valor a la dita que "una imatge val més que mil paraules".
Continguts
Aquesta assignatura analitza els principals conceptes sobre Bases de Dades (tant relacionals con NoSQL)i la visualització de les dades.L'estudiant treballarà amb diferents tipus de dades i aprendrà a fer servir bases de dades per a la seva gestió i emmagatzemament. També, en la segona part de l'assignatura aprendrà sobre la importància de la visualització com eina d'anàlisis exploratori.
Itineraris
Aquest curs pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291)Sortides professionals
- Formar professionals especialitzats en el processament i anàlisi de dades relacionades amb la salut mitjançant la utilització de les eines que proporciona la IA i el Big Data.- Adquirir els coneixements específics per analitzar les dades generades i facilitar la presa de decisions en l'entorn de Salut seguint totes les etapes del procés de creació d'una solució per millorar el coneixement i la presa de decisions en aquesta àrea sense oblidar els condicionaments legals ni ètics.
- Desenvolupar la capacitat de treball i creació/integració dequips multidisciplinaris que permetin abordar els nous reptes que plantegen aquesta medicina personalitzada.
Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Contacte
Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)
Telèfon: 937458238
Informació addicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/