Curso en Almacenamiento y Visualización de Datos

Además de los datos capturados por dispositivos médicos, nos encontraremos con otros tipos de datos que pueden venir de fichas clínicas, bases de datos de otras instituciones y, en general, de cualquier fuente que pueda generar datos de interés clínico. El nivel de estructura de estos datos dependerá de la naturaleza de las mismas. Por lo tanto habrá una representación adecuada para cada uno de estos conjuntos de datos.
La visualización de datos se está imponiendo como una herramienta muy eficaz para la manipulación, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos, dado que se aprovecha de las habilidades del sistema visual humano, capaz de detectar rápidamente patrones, repeticiones, elementos discordantes , etc. Una buena visualización es el mecanismo más efectivo para captar la atención de los usuarios, dando valor a dicha que "una imagen vale más que mil palabras".

Contenidos

Esta asignatura analiza los principales conceptos sobre Bases de Datos (tanto relacionales con NoSQL) y la visualización de los datos.
El estudiante trabajará con diferentes tipos de datos y aprenderá a utilizar bases de datos para su gestión y almacenamiento. También, en la segunda parte de la asignatura aprenderá sobre la importancia de la visualización como herramienta de análisis exploratorio.

Itinerarios

Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291)

Salidas profesionales

- Formar profesionales especializados en el procesamiento y análisis de datos relacionados con la salud mediante la utilización de las herramientas que proporciona la IA y el Big Data.

- Adquirir los conocimientos específicos para analizar los datos generados y facilitar la toma de decisiones en el entorno de Salud siguiendo todas las etapas del proceso de creación de una solución para mejorar el conocimiento y la toma de decisiones en esta área sin olvidar los condicionamientos legales ni éticos.

- Desarrollar la capacidad de trabajo y creación/integración de equipos multidisciplinarios que permitan abordar los nuevos retos que plantea esta medicina personalizada.

Becas y ayudas

Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.

Centros responsables

Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí

Contacto

Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)

Teléfono: 937458238

Información adicional

https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/

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