Plan de estudios Grado en Bioinformática - UAB/UPF/UB/UPC

Competencias básicas

  • Que los estudiantes cuenten con una formación intra e interdisciplinar entre asignaturas de carácter informático y científico con una sólida formación básica en biología.

Competencias específicas

  • Adquirir conocimiento biológico desde la escala celular a la de organismo, con una visión interdisciplinar y especial énfasis en aplicaciones biomédicas.
    • Acreditar conocimientos y habilidades adecuadas en las áreas de las ciencias biológicas.
    • Identificar los diversos tipos de moléculas, comprender su química y la relación entre su estructura tridimensional y la función biológica.
    • Entender las etapas del proceso de expresión génica: fenómenos de división y muerte celular en organismos unicelulares y pluricelulares, puntos de regulación y utilización del ARN como molécula funcional.
    • Identificar las principales vías metabólicas y el proceso de transmisión de señales extracelulares.
  • Gestionar y explotar toda índole de información biológica y biomédica para transformarla en conocimiento.
    • Visualizar, manipular y extraer datos biológicos.
    • Mejorar la comprensión de la aparición de enfermedades y su progresión.
  • Identificar el modelado y la optimización de los lenguajes de programación de mayor uso en el ámbito de las ciencias de la vida para desarrollar y evaluar técnicas y/o herramientas computacionales.
    • Conocer las técnicas y herramientas computacionales existentes en un ámbito particular.
    • Evaluar cuál es la técnica y/o herramienta computacional más adecuada en cada situación.
    • Aplicar la técnica y/o herramienta computacional óptima en cada caso.
    • Comprender y desarrollar algoritmos con lenguajes informáticos.
  • Integrar datos ómicos y clínicos para mayor comprensión de los fenómenos biológicos.
    • Procesar, gestionar a nivel básico e interpretar datos ómicos (genómica, proteómica, transcriptómica).
    • Analizar objetivamente datos de microarrays, genotipos y/o secuencias.
  • Aplicar fundamentos matemáticos, principios algorítmicos y teorías de la informática en el modelado y el diseño de sistemas biológicos.
    • Reconocer y usar las herramientas básicas del lenguaje matemático.
    • Aplicar el tratamiento matemático y bioestadístico a cantidades ingentes de datos biológicos.
    • Modelar información biológica en lenguaje matemático para su posterior análisis y procesamiento.
  • Analizar computacionalmente secuencias de ADN, ARN y proteínas, así como llevar a cabo análisis comparativos de genomas.
    • Conocer los algoritmos de programación dinámica y su aplicación al análisis de secuencias.
    • Entender cómo se identifican secuencias similares en una base de datos.
    • Usar bases de datos genómicas para extraer secuencias e información funcional.
    • Entender las implicaciones de la estructura de las proteínas en la función que llevan a cabo.
    • Usar los programas informáticos dedicados a la visualización, el análisis y el cálculo de propiedades de proteínas.
  • Acreditar conocimientos, habilidades y prácticas adecuadas en las áreas de la biología de los organismos y biosistemas.
    • Describir modelos de evolución dentro y entre especies, y usar las herramientas informáticas necesarias para el estudio de la evolución molecular.
    • Enumerar la historia evolutiva del linaje humano, desde su relación con otros primates hasta la aparición de los humanos anatómicamente modernos y su adaptación a diferentes entornos.
  • Identificar las fuentes de informaciones científicas, válidas y fiables, para fundamentar el estado de la cuestión de un problema bioinformático y poder abordar su resolución.
    • Usar eficientemente herramientas específicas de búsqueda y manipulación de recursos en bases de datos e información relacionada con la biomedicina y la bioinformática.
    • Citar fuentes de información científica solventes para fundamentar el estado de la cuestión de un problema bioinformático.
  • Aplicar métodos estadísticos y computacionales para resolver problemas en los campos de la biología molecular, la genómica y la investigación médica y la genética de poblaciones.
    • Identificar y usar métodos estadísticos adecuados a cada tipo de datos.
    • Usar los métodos idóneos para datos complejos, con énfasis en métodos de reducción de dimensionalidad.
  • Desarrollar un plan de empresa en el ámbito bioinformático, haciendo uso de la creatividad y la innovación.
    • Reconocer y explorar las actitudes, comportamientos y características necesarias para emprender proyectos con éxito.
    • Crear un plan de empresa apropiado en el ámbito bioinformático.
  • Participar en la elaboración de un proyecto de investigación bioinformático, defendiendo el estado actual del tema y las posibles estrategias para llevarlo a cabo.
    • Plantear hipótesis de investigación a partir de datos bibliográficos, experimentos y cálculos computacionales.
    • Aplicar elementos de toma de decisiones en situaciones específicas.
    • Aplicar técnicas, herramientas y destrezas actuales en la práctica de la bioinformática.

Competencias transversales

  • Dominar la comunicación oral y escrita en lengua inglesa.