Avances en Aplicaciones de Aprendizaje Automático en Arqueología prehistórica

El proyecto “Avances en aplicaciones de aprendizaje automático en arqueología prehistórica. Clasificación y modelización espacio-temporal de datos arqueológicos y arqueobotánicos” se centra en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y simulación computacional en arqueología. Además del desarrollo de nuevas teorías, técnicas y tecnologías para la construcción de clasificaciones arqueológicas, modelos cronológicos y el estudio de dinámicas espacio-temporales, el proyecto pone el foco en el estudio de la adopción de la agricultura y la ganadería en el Neolítico.

Se desarrollarán diferentes simulaciones computacionales de diversos escenarios prehistóricos con el objetivo de reconstruir los posibles mecanismos migratorios y/o de transmisión cultural implicados en la transformación de las sociedades cazadoras-recolectoras y en la implementación de nuevas formas sociales y económicas en la prehistoria.