Un estudiant de l’Escola d’Enginyeria desenvolupa un model d’IA amb un 96% de precisió per avançar en el diagnòstic precoç de l’Alzheimer
Marc Jordán de la Cruz, estudiant de l’Escola d’Enginyeria, és l’autor d’AH_Ad, un sistema basat en intel·ligència artificial que permet classificar imatges de ressonància magnètic cerebral i detectar signes de la malaltia d’Alzheimer amb una elevada precisió.
La intel·ligència artificial continua demostrant el seu potencial per afrontar alguns dels grans reptes de la societat actual. Un exemple és AH_Ad, el projecte desenvolupat per Marc Jordán de la Cruz, estudiant de l’Escola d’Enginyeria de la UAB, que utilitza tècniques avançades de deep learning per contribuir al diagnòstic precoç de la malaltia d’Alzheimer.
AH_Ad és un model d’intel·ligència artificial basat en l'arquitectura convolucional EfficientNet-B0, dissenyat per analitzar imatges de ressonància magnètica cerebral (MRI) i classificar-les en quatre categories corresponents als diferents estadis de la malaltia. El sistema ha estat entrenat amb més de 40.000 imatges i ha aconseguit una precisió global del 96%, destacant especialment en la detecció de les fases inicials de l’Alzheimer.
Un dels aspectes més innovadors del projecte és la incorporació d'Occlusion Sensitivity Maps (OSM), una tècnica que permet visualitzar quines zones de la imatge han tingut més pes en la decisió del model. Aquesta funcionalitat aporta transparència i interpretabilitat als resultats, dos elements especialment rellevants en l’aplicació de la intel·ligència artificial en l’àmbit sanitari.
L’origen del projecte es remunta al Treball de Recerca de Batxillerat de Marc Jordán, una iniciativa que amb el temps ha evolucionat fins a convertir-se en una proposta de recerca reconeguda en diversos certàmens científics. Entre els seus èxits més destacats hi ha la participació com a representant d’Espanya a la final de la Regeneron International Science and Engineering Fair (SIEF) 2025, considerada la competició de recerca preuniversitària més important del món.
A més, el projecte va obtenir el primer premi a l’Exporecerca Jove i ha rebut diversos reconeixements i mencions especials per part del Centre de Recerca Matemàtica (CRM), el Parc Científic de Barcelona i la Societat Catalana de Tecnologia, entre altres institucions. També compta amb el suport institucional de la Sociedad Española de Neurología (SEN).
La recerca se centra en un dels principals desafiaments mèdics actuals: la detecció precoç de l’Alzheimer. Tot i els avenços en el diagnòstic, identificar la malaltia en les seves fases inicials continua sent una tasca complexa. En aquest context, eines com AH_Ad poden contribuir a detectar canvis morfològics subtils en el cervell que sovint passen desapercebuts, facilitant així un diagnòstic més ràpid i un possible inici precoç dels tractaments.
Segons les conclusions de l’estudi, AH_Ad representa un pas endavant cap a l’automatització dels sistemes de suport al diagnòstic clínic i obre noves línies de treball en la integració de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut. Els resultats obtinguts, juntament amb la seva eficiència computacional i la seva capacitat d’interpretació, el converteixen en una proposta prometedora per a futures aplicacions mèdiques.
Amb projectes com aquest, l’Escola d’Enginyeria posa en valor el talent i la capacitat innovadora del seu estudiantat, així com el potencial de la tecnologia per generar un impacte positiu en la societat.