Máster oficial en Modelización para la Ciencia y la Ingenieria / Modelling for Science and Engineering

Dotar de herramientas matemáticas y computacionales que permitan analizar procesos mediante la construcción de modelos y tratar problemas de meteorología, análisis de datos, biomedicina o neurociencia

Máster Oficial - Modelización para la Ciencia y la Ingenieria / Modelling for Science and Engineering

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Guías docentes de los módulos

Descripción del máster

El master está configurado en cuatro especialidades: Modelización de Sistemas Complejos, Modelización Matemática,  Modelización para la Ingeniería y Ciencia de Datos.

Consta de 60 créditos. Todos los alumnos deberán cursar los módulos de Investigación e Innovación (6 ECTS), Taller de modelización (6 ECTS), Programación Paralela (6 ECTS) y realizar el Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS).

Cada una de las especialidades del máster consta de:
  • 18 créditos obligatorios de máster (comunes a todas las especialidades)
  • 12 créditos obligatorios de Trabajo de Fin de Máster (común a todas las especialidades)
  • 12 créditos obligatorios de especialidad
  • 18 créditos optativos

El estudiante deberá declarar en la solicitud de matrícula y así se le requerirá por parte del tutor que especialidad  quiere cursar. Asimismo, el coordinador del máster no firmará la hoja de autorización previa a la matrícula si este requisito no está cumplimentado.

Reconocimiento específico para el máster en Modelización para la Ciencia y la Ingeniería / Modelling for Science and Engineering:

Los alumnos podrán reconocer hasta un máximo de 12 créditos de módulos cursados en el máster en Matemática Avanzada de la Universitat de Barcelona y en el máster en Matemática Avanzada e Ingeniería Matemática de la Universitat Politècnica de Catalunya, sin que ello implique haber obtenido la admisión a los estudios mencionados.

Estructura del plan de estudios

 

 

Carácter Créditos
Obligatorios 18
Optativos 30
Trabajo de fin de máster 12
TOTAL 60

 

Especialidad en Modelización de Sistemas Complejos

 

Denominación del módulo Créditos Carácter
Investigación e Innovación 6 OB
Optimización 6 OB
Programación Paralela  6 OB
Trabajo de Fin de Máster 12 OB
Modelización Determinista 6 OT*
Procesos Estocásticos Aplicados 6 OT*
Ecuaciones en Derivadas Parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica 6 OT**
Matemáticas para "Big Data" 6 OT**
Modelización y Simulación Aplicadas 6 OT**
Prácticas en Empresas e Instituciones 12 OT**

* Obligatorios de especialidad
** Optativos, se tienen que cursar 18 créditos

 

Especialidad en Modelización Matemática

 

 

Denominación del módulo Créditos Carácter
Investigación e Innovación 6 OB
Optimización 6 OB
Programación Paralela  6 OB
Trabajo de Fin de Máster 12 OB
Ecuaciones en Derivadas Parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica 6 OT*
Taller de Modelización 6 OT*
Matemáticas para "Big Data" 6 OT**
Modelización Determinista 6 OT**
Modelización y Simulación Aplicadas 6 OT**
Prácticas en Empresas e Instituciones 12 OT**
Procesos Estocásticos Aplicados 6 OT**
Sistemas Distribuidos 6 OT**
Visualización de Datos y Modelización 6 OT**

* Obligatorios de especialidad
** Optativos, se tienen que cursar 6 créditos en el primer semestre y 12 en el segundo

 

Especialidad en Modelización para la Ingeniería

 

 

Denominación del módulo Créditos Carácter
Investigación e Innovación 6 OB
Optimización 6 OB
Programación Paralela  6 OB
Trabajo de Fin de Máster 12 OB
Modelización Determinista 6 OT*
Modelización y Simulación Aplicadas 6 OT*
Ecuaciones en Derivadas Parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica 6 OT**
Matemáticas para "Big Data" 6 OT**
Prácticas en Empresas e Instituciones 12 OT**
Procesos Estocásticos Aplicados 6 OT**
Sistemas Distribuidos 6 OT**
Taller de Modelización 6 OT**
Visualización de Datos y Modelización 6 OT**

* Obligatorios de especialidad
** Optativos, se tienen que cursar 6 créditos en el primer semestre y 12 en el segundo

 

Especialidad en Ciencia de Datos

 

 

Denominación del módulo Créditos Carácter
Investigación e Innovación 6 OB
Optimización 6 OB
Programación Paralela  6 OB
Trabajo de Fin de Máster 12 OB
Matemáticas para "Big Data" 6 OT*
Sistemas Distribuidos 6 OT*
Ecuaciones en Derivadas Parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica 6 OT**
Modelización Determinista 6 OT**
Modelización y Simulación Aplicadas 6 OT**
Prácticas en Empresas e Instituciones 12 OT**
Procesos Estocásticos Aplicados 6 OT**
Taller de Modelización 6 OT**
Visualización de Datos y Modelización 6 OT**

* Obligatorios de especialidad
** Optativos, se tienen que cursar 6 créditos en el primer semestre y 12 en el segundo

 

OB: Obligatorios
OT: Optativos