- Microcredencial UAB
- Codi de l'estudi: 5196/101
- 1a edició
- Modalitat: Presencial
- Crèdits: 2 ECTS
- Inici: 10/11/2025
- Final: 10/12/2025
- Places: 25
- Orientació: Professional
- Preu: 300 €
-
Preu especial 90 €
Col·lectiu d'aplicació: Import amb el descompte del Fons NextGenerationUE aplicat
- Idioma de docència: Català
- Lloc: Facultat de Ciències - UAB
La microcredencial Introducció al Disseny d'Estudis i Experiments s'ha dissenyat per tal de comprendre els diferents dissenys experimentals, formulació d'hipòtesis estadístiques i interpretació dels resultats obtinguts.
El disseny d'experiments és una eina fonamental en el desenvolupament d'estudis rigorosos i eficients. Planificar correctament un experiment no només millora la qualitat de l'estudi, sinó que permet optimitzar els recursos i maximitzar la capacitat de detectar efectes reals.
El curs està dividit en blocs dedicats cadascun d'ells a diferents tipus d'estudi en funció de les tècniques estadístiques requerides per al seu anàlisi: estudis descriptius, estudis comparatius, estudis predictius.
Cada sessió tractarà temes relatius al disseny de l'estudi, les eines estadístiques imprescindibles i, finalment, la metodologia estadística d'anàlisi. Per tal que els participants puguin traslladar els conceptes apresos als seus propis àmbits de treball o recerca, el curs combina aspectes teòrics, exemples i exercicis aplicats que es resoldran amb l'ús del software lliure JAMOVI.*
*Per a realitzar aquest curs cal que els assistents facin servir el seus propis ordinadors portàtils.
- Bloc 2: Estudis Descriptius
- Bloc 3: Estudis Comparatius (I)
- Bloc 4: Estudis Comparatius (II)
- Ciències de la vida, ciències de la salut, psicologia
- Ciències socials i humanitats
- Indústria i serveis
- Economia i Finances
- Mitjans de comunicació
- Administracions públiques
- Acadèmic: Docència i recerca
Aquesta formació t'ofereix l'oportunitat de poder planificar i identificar els experiments per tal d'obtenir resultats vàlids i fiables. Formular hipòtesis estadístiques i desenvolupar estratègies per a confirmar-les o rebutjar-les.
El disseny d'experiments és una eina fonamental en el desenvolupament d'estudis rigorosos i eficients. Planificar correctament un experiment no només millora la qualitat de l'estudi, sinó que permet optimitzar els recursos i maximitzar la capacitat de detectar efectes reals.
El curs està dividit en blocs dedicats cadascun d'ells a diferents tipus d'estudi en funció de les tècniques estadístiques requerides per al seu anàlisi: estudis descriptius, estudis comparatius, estudis predictius.
Cada sessió tractarà temes relatius al disseny de l'estudi, les eines estadístiques imprescindibles i, finalment, la metodologia estadística d'anàlisi. Per tal que els participants puguin traslladar els conceptes apresos als seus propis àmbits de treball o recerca, el curs combina aspectes teòrics, exemples i exercicis aplicats que es resoldran amb l'ús del software lliure JAMOVI.*
*Per a realitzar aquest curs cal que els assistents facin servir el seus propis ordinadors portàtils.
Continguts
- Bloc I: Disseny d'Estudis- Bloc 2: Estudis Descriptius
- Bloc 3: Estudis Comparatius (I)
- Bloc 4: Estudis Comparatius (II)
Sortides professionals
L'estadística és la disciplina de la ciència relacionada amb la recopilació, anàlisi, interpretació i representació de dades. S'utilitza en diverses disciplines acadèmiques, de les ciències físiques a les ciències socials i humanitats. Les sortides professionals que s'obren cobreixen molts àmbits:- Ciències de la vida, ciències de la salut, psicologia
- Ciències socials i humanitats
- Indústria i serveis
- Economia i Finances
- Mitjans de comunicació
- Administracions públiques
- Acadèmic: Docència i recerca
Aquesta formació t'ofereix l'oportunitat de poder planificar i identificar els experiments per tal d'obtenir resultats vàlids i fiables. Formular hipòtesis estadístiques i desenvolupar estratègies per a confirmar-les o rebutjar-les.
Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Escola de Formació Permanent
Centres col·laboradors
Societat Catalana d'Estadística
Contacte
Llorenç Badiella Busquets
Telèfon: 935814534