- Máster de Formación Permanente UAB
- Código del estudio: 4291/5
- 5ª edición
- Modalidad: Online
- Créditos: 60 ECTS
- Inicio: 23/09/2024
- Final: 30/09/2026
- Plazas: 30
- Orientación: Profesional
- Precio: 5880 €
-
Precio especial 5292 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformaticos Barcelona
- Idioma de docencia: Castellano
- Lugar: On line
Estamos vivimos una revolución tan profunda que posiblemente superará a la invención del motor de vapor, el tren, la electricidad o la producción en masa en la magnitud de los cambios que va a llevar. Esta transición de la Cuarta Era Industrial en la Quinta Era Industrial gravita en torno a la inteligencia artificial (IA), la robótica y el Big data, preconiza una profunda revolución que ya es visible en la forma que vivimos y trabajamos, quizás incluso en la forma en que nos vemos a nosotros mismos como humanos (Figura 1). En la industria 5.0 tendremos un gran desarrollo de la inteligencia artificial, que ayudará a alcanzar los objetivos de una Sociedad centrada en las personas, resiliente y sostenible, donde la ética debe estar en el centro de esta quinta revolución industrial .
Esta revolución también afectará a la medicina que está, en cierta forma, en un momento de crisis. Como profesión, pese a los extraordinarios avances en este ámbito en las últimas cuatro décadas, frecuentemente se ven diagnósticos imprecisos o poco detallados o pruebas y tratamientos innecesarios que elevan los costes de los sistemas públicos de salud. La tecnología actual y herramientas basadas en inteligencia artificial y los datos masivos (Big Data) pueden ayudar en gran medida a hacer frente a estos problemas.
El potencial que proporciona el aprovechamiento de grandes cantidades de datos es muy atractivo, ya que junto a la capacidad de extracción de conocimiento y aprender a través de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, se puede conseguir una gran precisión en la diagnosis y prognosis. Con estas herramientas tecnológicas y de ayuda a la toma de decisiones, los clínicos podrían centrarse más en la atención a los pacientes que es quizás uno de los grandes problemas de la medicina actual.
Asimismo, con el desarrollo de los sistemas basados en Large Language Model (LLM), se incrementa el potencial para transformar la atención médica y mejorar los sistemas de apoyo a la decisión clínica con un incremento de la precisión de los modelos de diagnósticos, en la evolución de las enfermedades o también en los resultados del tratamiento y, sobre todo, generando nuevas perspectivas en el abordaje de casos complejos o de los que no existe experiencia previa por parte del clínico. Sin embargo, esta nueva tecnología y herramientas, todavía llevan asociados importantes retos a investigar y trabajar, como son las cuestiones éticas y las relacionadas con el desarrollo de situaciones de credibilidad en las respuestas conocidas como alucinaciones. Aunque todo esto tiene un gran potencial, todavía se encuentra en fase de optimización, y se requiere un conocimiento más amplio sobre su funcionamiento, un pensamiento crítico y una estrecha colaboración interdisciplinaria entre clínicos e ingenieros.
Por otro lado, la medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos médicos tienen la formación adecuada y los profesionales implicados en el entorno sanitario necesitan, en primer lugar, le conocemos necesario para hacer frente a un cambio muy importante en la forma de hacer medicina. En segundo lugar, estos profesionales necesitan los conocimientos específicos que les permitirá abordar la generación y desarrollo de conocimiento relacionado con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma y que los habilite para desarrollar un trabajo en equipos multidisciplinares entre clínicos e ingenieros.
-Participación en grupos multidisciplinares de trabajo para aplicar metodologías basadas de datos masivos e IA en estudios y proyectos en el ámbito de salud.
-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.
Esta revolución también afectará a la medicina que está, en cierta forma, en un momento de crisis. Como profesión, pese a los extraordinarios avances en este ámbito en las últimas cuatro décadas, frecuentemente se ven diagnósticos imprecisos o poco detallados o pruebas y tratamientos innecesarios que elevan los costes de los sistemas públicos de salud. La tecnología actual y herramientas basadas en inteligencia artificial y los datos masivos (Big Data) pueden ayudar en gran medida a hacer frente a estos problemas.
El potencial que proporciona el aprovechamiento de grandes cantidades de datos es muy atractivo, ya que junto a la capacidad de extracción de conocimiento y aprender a través de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, se puede conseguir una gran precisión en la diagnosis y prognosis. Con estas herramientas tecnológicas y de ayuda a la toma de decisiones, los clínicos podrían centrarse más en la atención a los pacientes que es quizás uno de los grandes problemas de la medicina actual.
Asimismo, con el desarrollo de los sistemas basados en Large Language Model (LLM), se incrementa el potencial para transformar la atención médica y mejorar los sistemas de apoyo a la decisión clínica con un incremento de la precisión de los modelos de diagnósticos, en la evolución de las enfermedades o también en los resultados del tratamiento y, sobre todo, generando nuevas perspectivas en el abordaje de casos complejos o de los que no existe experiencia previa por parte del clínico. Sin embargo, esta nueva tecnología y herramientas, todavía llevan asociados importantes retos a investigar y trabajar, como son las cuestiones éticas y las relacionadas con el desarrollo de situaciones de credibilidad en las respuestas conocidas como alucinaciones. Aunque todo esto tiene un gran potencial, todavía se encuentra en fase de optimización, y se requiere un conocimiento más amplio sobre su funcionamiento, un pensamiento crítico y una estrecha colaboración interdisciplinaria entre clínicos e ingenieros.
Por otro lado, la medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos médicos tienen la formación adecuada y los profesionales implicados en el entorno sanitario necesitan, en primer lugar, le conocemos necesario para hacer frente a un cambio muy importante en la forma de hacer medicina. En segundo lugar, estos profesionales necesitan los conocimientos específicos que les permitirá abordar la generación y desarrollo de conocimiento relacionado con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma y que los habilite para desarrollar un trabajo en equipos multidisciplinares entre clínicos e ingenieros.
Salidas profesionales
Entre las salidas profesionales más destacadas se pueden considerar:-Participación en grupos multidisciplinares de trabajo para aplicar metodologías basadas de datos masivos e IA en estudios y proyectos en el ámbito de salud.
-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.
Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Centros colaboradores
Departamento de Ingeniería de la Información y de las Comunicaciones
Departamento de Microelectrónica y Sistemas Electrónicos
Departamento de Telecomunicación e Ingeniería de Sistemas
Departamento de Ciencias de la Computación
Contacto
Jose Antonio Ibeas Lopez
Teléfono: 655537829
Información adicional
https://www.tauli.cat/es/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/