- Diploma de Especialización UAB
- Código del estudio: 4305/4
- 4ª edición
- Modalidad: Semipresencial
- Créditos: 30 ECTS
- Inicio: 22/09/2023
- Final: 26/07/2024
- Plazas: 15
- Orientación: Profesional
- Precio: 2850 €
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Precio especial 2565 €
Colectivo de aplicación: Personal del Taulí y Personas acreditadas por BIoinformáticos Barcelona (BIB)
- Idioma de docencia: Castellano
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Lugar: Instituto Universitario Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horarios : Tres sesiones cada módulo Viernes: 16:00 20:00 y sábados 9:00-13:00h
Estamos experimentando una revolución tan profunda que posiblemente puede exceder la invención de la máquina de vapor, el tren, la electricidad o la producción en masa en la magnitud de los cambios que
Tomar. Esta cuarta Era Industrial gravita en torno a la Inteligencia Artificial (IA), la robótica y el Big data, preconfian una profunda revolución que ya es visible en la forma en que vivimos y trabajamos, tal vez incluso en la forma en que nos vemos como Humano.
Esta revolución también afectará a la medicina. La misma medicina está en cierta forma en un momento de crisis. Como profesión, a pesar de los extraordinarios avances en el arte y la ciencia de la medicina en las últimas cuatro décadas, esta falta en los pacientes ' diagnostica o hace pruebas y tratamientos innecesarios que elevan los costos de la medicina. Esta revolución puede ayudar en gran medida a abordar estos problemas.
El potencial que nos proporciona el uso de grandes cantidades de datos es fantástico. A través de la capacidad de extraer conocimiento y aprender de estos datos cuando los combinamos con métodos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, podemos lograr una gran precisión en el diagnóstico y pronóstico. Con la ayuda de estas tecnologías, las clínicas podrían centrarse más en la atención al paciente que es quizás uno de los principales problemas de la medicina actual.
Por lo tanto, la atención de la salud es un sector que se beneficiaría enormemente de la IA. La IA ahorrará miles de millones de euros en la mejora de la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de problemas como la obesidad infantil, las enfermedades cardiovasculares y sus sequelas, las enfermedades neurodegenerativas y el cáncer de mama, entre En otras áreas. También permitirá desarrollar nuevos medicamentos y promover la medicina personalizada y en el hogar o mejorar la calidad de vida de los ancianos.
La medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos son la formación adecuada. Entonces, los profesionales involucrados en el entorno sanitario necesitan en primer lugar lo saben para abordar un cambio muy importante en la forma de hacer la medicina. En segundo lugar, los conocimientos específicos que les permitirán abordar la generación y el desarrollo de conocimientos relacionados con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma. Por último, necesitamos la capacidad de crear equipos multidisciplinares que nos permitan afrontar los nuevos retos que plantea esta medicina personalizada.
En este contexto, es necesario una IA para explicar a los profesionales médicos la razón de sus decisiones, mejorando los métodos de interacción humano-ordenador. Actualmente, los médicos confían en su experiencia al hacer el diagnóstico más probable. Una asistencia automática, capaz de realizar estos cálculos de probabilidad de forma ormativa y con acceso en tiempo real a los datos necesarios de la literatura científica, permitiría una mayor productividad de los profesionales sanitarios. La formación para la existencia de una nueva generación de médicos más tecnológicos y capaces de ayudar en el diseño de estos asistentes cognitivos es uno de los retos en este sentido.
El llamado "Medicina P4" (Predictivo, personalizado, preventivo y participativo),
Fundada en tecnologías emergentes como la IA y el análisis de grandes cantidades de datos basados en el aprendizaje automático y la visión por ordenador. Así, la ciencia de datos se aplicará rutinariamente a la información, estructurada y no estructurada, a partir de registros electrónicos de salud, -ómicas (genómica, proteómica, transcriptomica, etc.) y herramientas de los magos médicos.
Así, estos Diplomas de posgrado están dirigidos a clínicas interesadas en realizar investigaciones con datos que tengan acceso a sus trabajos, historiales clínicos y otros datos recogidos en los servicios en los que trabajan. Por lo general, estos
Tomar. Esta cuarta Era Industrial gravita en torno a la Inteligencia Artificial (IA), la robótica y el Big data, preconfian una profunda revolución que ya es visible en la forma en que vivimos y trabajamos, tal vez incluso en la forma en que nos vemos como Humano.
Esta revolución también afectará a la medicina. La misma medicina está en cierta forma en un momento de crisis. Como profesión, a pesar de los extraordinarios avances en el arte y la ciencia de la medicina en las últimas cuatro décadas, esta falta en los pacientes ' diagnostica o hace pruebas y tratamientos innecesarios que elevan los costos de la medicina. Esta revolución puede ayudar en gran medida a abordar estos problemas.
El potencial que nos proporciona el uso de grandes cantidades de datos es fantástico. A través de la capacidad de extraer conocimiento y aprender de estos datos cuando los combinamos con métodos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, podemos lograr una gran precisión en el diagnóstico y pronóstico. Con la ayuda de estas tecnologías, las clínicas podrían centrarse más en la atención al paciente que es quizás uno de los principales problemas de la medicina actual.
Por lo tanto, la atención de la salud es un sector que se beneficiaría enormemente de la IA. La IA ahorrará miles de millones de euros en la mejora de la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de problemas como la obesidad infantil, las enfermedades cardiovasculares y sus sequelas, las enfermedades neurodegenerativas y el cáncer de mama, entre En otras áreas. También permitirá desarrollar nuevos medicamentos y promover la medicina personalizada y en el hogar o mejorar la calidad de vida de los ancianos.
La medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos son la formación adecuada. Entonces, los profesionales involucrados en el entorno sanitario necesitan en primer lugar lo saben para abordar un cambio muy importante en la forma de hacer la medicina. En segundo lugar, los conocimientos específicos que les permitirán abordar la generación y el desarrollo de conocimientos relacionados con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma. Por último, necesitamos la capacidad de crear equipos multidisciplinares que nos permitan afrontar los nuevos retos que plantea esta medicina personalizada.
En este contexto, es necesario una IA para explicar a los profesionales médicos la razón de sus decisiones, mejorando los métodos de interacción humano-ordenador. Actualmente, los médicos confían en su experiencia al hacer el diagnóstico más probable. Una asistencia automática, capaz de realizar estos cálculos de probabilidad de forma ormativa y con acceso en tiempo real a los datos necesarios de la literatura científica, permitiría una mayor productividad de los profesionales sanitarios. La formación para la existencia de una nueva generación de médicos más tecnológicos y capaces de ayudar en el diseño de estos asistentes cognitivos es uno de los retos en este sentido.
El llamado "Medicina P4" (Predictivo, personalizado, preventivo y participativo),
Fundada en tecnologías emergentes como la IA y el análisis de grandes cantidades de datos basados en el aprendizaje automático y la visión por ordenador. Así, la ciencia de datos se aplicará rutinariamente a la información, estructurada y no estructurada, a partir de registros electrónicos de salud, -ómicas (genómica, proteómica, transcriptomica, etc.) y herramientas de los magos médicos.
Así, estos Diplomas de posgrado están dirigidos a clínicas interesadas en realizar investigaciones con datos que tengan acceso a sus trabajos, historiales clínicos y otros datos recogidos en los servicios en los que trabajan. Por lo general, estos
Salidas profesionales
Estos estudios permitirán a los estudiantes mejorar sus habilidades con el fin de obtener acceso a la financiación de proyectos de investigación de la salud que requieren análisis de datos.Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Contacto
Jose Antonio Ibeas Lopez