Presentación

Curso Semipresencial con 24 horas presenciales distribuidas en tres fines de semana.
Estamos vivimos una revolución tan profunda que posiblemente superará a la invención del motor de vapor, el tren, la electricidad o la producción en masa en la magnitud de los cambios que traerá. Esta Cuarta Era Industrial gravita entorno a la inteligencia artificial (IA), la robótica y el Big fecha, preconiza una profunda revolución que ya es visible en la forma que vivimos y trabajamos, quizás incluso en la forma en que nos vemos a nosotros mismos como humanos.
Esta revolución también afectará a la medicina. La misma medicina está en cierta forma en un momento de crisis. Como profesión, a pesar de los extraordinarios avances en el arte y la ciencia de la medicina en las últimas cuatro décadas, frecuentemente presenta limitaciones en el diagnóstico y sobre todo en su capacidad predictiva; hace pruebas y tratamiento innecesarios que elevan los costos de la medicina. Esta revolución puede ayudar en gran medida a hacer frente a estos problemas.

El potencial que nos proporciona el aprovechamiento de grandes cantidades de datos se fantástico. Mediante la capacidad de extracción de conocimiento y de aprender que tienen estos datos cuando las combinamos con métodos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, podemos conseguir una gran precisión en el diagnóstico y prognosis. Con la ayuda de estas tecnologías los clínicos podrían aumentar su eficacia y sobre todo su eficiencia en la atención a los pacientes que es quizás uno de los grandes problemas de la medicina actual.
Por lo tanto, la atención sanitaria es un sector que se beneficiaría enormemente de la IA. La IA permitirá ahorrar miles de millones de euros en mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de problemas como la obesidad infantil, las enfermedades cardiovasculares y sus secuelas, las enfermedades neurodegenerativas y el cáncer de mama, entre otros ámbitos . Además, permitirá desarrollar nuevos medicamentos y fomentar la medicina personalizada y domiciliariao mejorar la calidad de vida de las personas mayores.
La medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos médicos tienen la formación adecuada. Entonces, los profesionales implicados en el entorno sanitario necesitan en primer lugar lo conocemos para hacer frente a un cambio muy importante en la forma de hacer medicina. En segundo lugar, los conocimiento específicos que les permitirá abordar la generación y desarrollo de conocimiento relacionado con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma. En último lugar, necesitan la capacidad de creación de equipos multidisciplinares que integran profesionales de los entornos científico y de ingeniería que permitan abordar los nuevos retos que plantean esta medicina personalizada.

En este contexto es necesaria una IA capaz de ayudar eficientemente a los profesionales médicos en sus decisiones y mejorar los métodos de interacción persona-computador. En la actualidad, los médicos se basan en guías clínicas o en su experiencia. Las guías pueden tener la limitación de cubrir sólo una parte de la práctica clínica y la experiencia los sesgos asociados a esta. Una asistencia automática, capaz de efectuar estos cálculos de probabilidad de manera normativa y con acceso en tiempo real a los datos de la historia clínica electrónica, permitiría una mayor productividad de los profesionales sanitarios. La formación para la existencia de una nueva generación de médicos más tecnológicos y capaces de ayudar en el diseño de estos asistentes cognitivos es uno de los retos en este aspecto.
La llamada "Medicina P4" (predictiva, personalizada, preventiva y participativa), estará fundamentada en tecnologías emergentes como la IA y el análisisde grandes cantidades datos basado en el aprendizaje automático y la visión por computador. Así, la ciencia de datos se aplicará de manera rutinaria a inf

Contenidos

Este curso presenta un conjunto variado de conceptos fundamentales para introducirse en el mundo de la IA y la ciencia de los datos en salud. Se pretende definir el contexto de este ámbito y los conceptos necesarios, así como las características que implica un proyecto de análisis de datos clínicos y lo que significa participar, tanto en aspectos de procedimiento, como de calidad, privacidad, seguridad o ética.

Al finalizar el curso el estudiante tendrá una visión general de lo que es un proyecto de análisis de datos mediante técnicas de IA en salud.
- Introducción a la Inteligencia Artificial para Clínicos
- Proceso de minería de datos
- Adquisición y almacenamiento de datos y visualización de datos.
- Aprendiendo de los datos
- Algoritmos de aprendizaje
- Procesamiento Big Data
- Calidad, privacidad y seguridad de los datos
- Ética en el Tratamiento de datos médicos
- Legalidad en el Tratamiento de datos médicos
- Gestión de proyectos en salud

Objetivos

El objetivo fundamental del curso es: Adquirir conocimientos básicos para analizar las necesidades de información que se plantean en el entorno de Salud y seguir todas las etapas del proceso de construcción de una solución para mejorar el conocimiento y la toma de decisiones en el área de salud sin olvidar la parte legal y ética.

Requisitos de acceso

El curso se dirige a un perfil de graduados muy concreto:
- Titulaciones del ámbito de la Salud: Medicina, Enfermería, Fisioterapia

Para otras titulaciones, se estudiará el curriculum vitae del alumno, la carta de motivación y la entrevista personal para admitirlo.

Salidas profesionales

Este curso de especialización permitirá a los alumnos mejorar sus habilidades para poder acceder dentro del sistema sanitario en puestos de trabajo que puedan parecer más interesantes.

Contacto

Jose Antonio Ibeas Lopez

Correo electrónico: jibeas@tauli.cat

Web: http://www.tauli.cat/institut/cursos-de-postgrau/inteligencia-artificial-en-salud

Curso de especialización UAB

1ª Edición
Plazas: 40
Orientación: Profesional
10 ECTS
Código del estudio: 4267/1
Precio: 950 ¤

Ver el detalle del precio

Modalidad: Semipresencial
Lugar: Institut Universitari Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horaris:Curso on-line con 3 fines de semana presenciales:Viernes de 16:00 a 20:00 y sábado de 9:30 a 13:30
Fechas: del 03/04/2020 al 28/06/2020
Idioma de docencia:
Castellano (100%)
Centros responsables:
Departamento de Telecomunicación e Ingeniería de Sistemas
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Título que se obtiene:
Certificado de aprovechamiento del curso Inteligencia Artificial en Salud

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