Presentación

Debido a la situación actual de confinamiento, este curso queda anulado para las fechas inicialmente previstas, a la espera de poder proponer nueva data de programación.

Estamos viviendo una revolución tan profunda que posiblemente puede exceder la invención de la máquina de vapor, el tren, la electricidad o la producción en masa en la magnitud de los cambios que traerá. Esta cuarta Era Industrial gravita en torno a la Inteligencia Artificial (IA), la robótica y el Big data, preconfian una profunda revolución que ya es visible en la forma en que vivimos y trabajamos, tal vez incluso en la forma en que nos vemos como Humano.
Esta revolución también afectará a la medicina. Como profesión, a pesar de los extraordinarios avances en el arte y la ciencia de la medicina en las últimas cuatro décadas, presenta con frecuencia limitaciones en el diagnóstico y especialmente en su capacidad predictiva.

Mediante la capacidad de extraer conocimiento y aprender de estos datos cuando los combinamos con métodos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, podemos lograr una gran precisión en el diagnóstico y el pronóstico.
La medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos médicos tienen la formación adecuada. Entonces, los profesionales involucrados en el entorno sanitario necesitan en primer lugar lo saben para abordar un cambio muy importante en la forma de hacer la medicina. En segundo lugar, los conocimientos específicos que les permitirán abordar la generación y el desarrollo de conocimientos relacionados con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma. Por último, necesitamos la capacidad de crear equipos multidisciplinares que integren a los profesionales en los entornos científicos y de ingeniería para hacer frente a los nuevos retos que plantea esta medicina personalizada.
En este contexto, se necesita un IA capaz de ayudar eficientemente a los profesionales médicos en sus decisiones y mejorar los métodosde interacción humano-ordenador. En la actualidad, los médicos se basan en guías clínicas o en su experiencia. Las guías pueden tener la limitación de cubrir sólo una partede la práctica clínica y experimentar los sesgos asociados con ella. Una asistencia automática, capaz de realizar estos cálculos de probabilidad de forma normativa y con acceso en tiempo real a los datos del expediente médico electrónico, permitiría una mayor productividad de los profesionales sanitarios.
El "Medicine P4" (Predictivo, personalizado, preventivo y participativo), se basará en tecnologías emergentes como la IA y el análisis de grandes cantidades de datos basados en el aprendizaje automático y la visión por computadora. Así, la ciencia de datos se aplicará rutinariamente a la información, estructurada y no estructurada, a partir de registros electrónicos de salud, -ómicas (genómica, proteómica, transcriptomica, etc.) y herramientas de imagen médica.
Este curso de especialización está dirigido a clínicas interesadas en aprender a aplicar la IA en salud y cómo hacer investigación con datos que tengan acceso a sus trabajos, historiales clínicos y otros datos que recopilan en los servicios en los que trabajan.
Además, las implicaciones éticas de la realización de investigaciones son de suma importancia en este ámbito de la salud, por lo que los estudiantes adquirirán los Principios básicos sobre privacidad, ética y legalidad necesarios para escribir Una propuesta de proyecto que puede ser validada por los Comités éticos de Investigación Clínica (CEIC).
Para concluir, la UAB está trabajando en una nueva propuesta magistral de Inteligencia Artificial y Big Data en la que este curso de especialización estará en el primer módulo del máster que podría ser validado en el caso de que la propuesta del máster llegue a Bonport.

Contenidos

Este curso presenta un conjunto variado de conceptos fundamentales para introducirse en el mundo de la IA y la ciencia de los datos en salud. Se pretende definir el contexto de este ámbito y los conceptos necesarios, así como las características que implica un proyecto de análisis de datos clínicos y lo que significa participar, tanto en aspectos de procedimiento, como de calidad, privacidad, seguridad o ética.

Al finalizar el curso el estudiante tendrá una visión general de lo que es un proyecto de análisis de datos mediante técnicas de IA en salud.
- Introducción a la Inteligencia Artificial para Clínicos
- Proceso de minería de datos
- Adquisición y almacenamiento de datos y visualización de datos.
- Aprendiendo de los datos
- Algoritmos de aprendizaje
- Procesamiento Big Data
- Calidad, privacidad y seguridad de los datos
- Ética en el Tratamiento de datos médicos
- Legalidad en el Tratamiento de datos médicos
- Gestión de proyectos en salud

Objetivos

El objetivo fundamental del curso es: Adquirir conocimientos básicos para analizar las necesidades de información que se plantean en el entorno de Salud y seguir todas las etapas del proceso de construcción de una solución para mejorar el conocimiento y la toma de decisiones en el área de salud sin olvidar la parte legal y ética.

Requisitos de acceso

El curso se dirige a un perfil de graduados muy concreto:
- Titulaciones del ámbito de la Salud: Medicina, Enfermería, Fisioterapia

Para otras titulaciones, se estudiará el curriculum vitae del alumno, la carta de motivación y la entrevista personal para admitirlo.

Salidas profesionales

Este curso de especialización permitirá a los alumnos mejorar sus habilidades para poder acceder dentro del sistema sanitario en puestos de trabajo que puedan parecer más interesantes.

Contacto

Jose Antonio Ibeas Lopez

Correo electrónico: jibeas@tauli.cat

Web: http://www.tauli.cat/institut/cursos-de-postgrau/inteligencia-artificial-en-salud

Curso de especialización UAB

1ª Edición
Plazas: 40
Orientación: Profesional
10 ECTS
Código del estudio: 4267/1
Precio: 950 ¤

Ver el detalle del precio

Modalidad: Semipresencial
Lugar: Institut Universitari Parc Tauli Parc Del Tauli, 1. 08208 Sabadell
Horaris:Curso on-line con 3 fines de semana presenciales:Viernes de 16:00 a 20:00 y sábado de 9:30 a 13:30
Fechas: del 25/09/2020 al 19/12/2020
Idioma de docencia:
Castellano (100%)
Centros responsables:
Departamento de Telecomunicación e Ingeniería de Sistemas
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Título que se obtiene:
Certificado de aprovechamiento del curso Inteligencia Artificial en Salud

Contacta directamente con la coordinación del programa *Campos obligatorios

Recibirás copia de tu consulta por e-mail immediatamente.