Plan de estudios Grado en Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence

Guías docentes de las asignaturas

La información que aparece actualmente es la del curso 2023-2024. Las guías docentes que tienen la indicación de cursos anteriores entre paréntesis corresponden a asignaturas no programadas o bien con la guía docente pendiente de actualización. Si la guía docente de alguna asignatura programada no aparece se debería ir a buscarla al Depósito Digital de Documentos. La información completa de todas las asignaturas que conforman la titulación se puede consultar en el apartado Plan de estudios y horarios.

La información sobre las lenguas utilizadas en cada asignatura se puede consultar entrando en la guía docente de cada asignatura.

1er curso

 106553 - Fundamentos de Programación I

 106554 - Fundamentos de Programación II

 106550 - Fundamentos Matemáticos I

 106551 - Fundamentos Matemáticos II

 106569 - Lógica Computacional

 106552 - Probabilidad y Estadística

 106577 - Procesos Cognitivos

 106555 - Fundamentos de Computación

 106565 - Ingeniería de Datos

 106558 - Introducción a la IA

2º curso

 106559 - Ética

 106578 - Mente y Cerebro I

 106567 - Análisis de Grafos y Redes

 106572 - Fundamentos de Aprendizaje Automático

 106581 - Fundamentos de la Visión por Computador

 106584 - Fundamentos del Lenguaje Natural

 106593 - Proyecto de Síntesis I

 106573 - Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

 106564 - Representación del Conocimiento

 106570 - Resolución de Problemas

3er curso

 106587 - Agentes Autónomos

 106566 - Gestión de Datos

 106562 - Gestión de Proyectos

 106598 - Innovación Social

 106556 - Programación Distribuida

 106594 - Proyecto de Síntesis II

 106560 - Regulación de la IA

 106589 - Robots Inteligentes

Optativas

 106574 - Paradigmas de Aprendizaje Automático

 106557 - Programación Paralela

 106582 - Visión y Aprendizaje