Proyectos de emprendimiento innovadores en Inteligencia Artificial

Projectes d¿emprenedoria innovadors en Intel·ligència Artificial

El programa "AI4ALL: Inteligencia Artificial aplicada a la Industria", organizado por el Parc de Recerca UAB, la Escuela de Ingeniería, el Centro de Visión por Computador y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC, ha generado nuevos proyectos basados en tecnologías de IA capaces de solucionar necesidades reales del mercado.

26/03/2021

El proyecto ganador ha sido EchoSense, un software que utiliza ecos de onda para explorar espacios en 3D y que tiene aplicaciones en el campo de la seguridad, la monitorización de signos vitales y patrones de comportamiento.

La irrupción de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en nuestras vidas ya es una realidad. Convivimos con nuevos productos capaces de responder a órdenes y tomar decisiones, controlar electrodomésticos, consultar diarios o conducir un coche autónomamente. Y no sólo en el ámbito doméstico. El avance disruptivo de la Inteligencia Artificial ha llegado para convertirse, en las próximas décadas, en un motor económico imprescindible en múltiples sectores.

Según el estudio, "La inteligencia artificial en Catalunya", elaborado por la Generalitat de Catalunya en junio de 2019, Catalunya tiene las capacidades y las potencialidades para convertirse en un polo tecnológico mundial en inteligencia artificial. El sector engloba 179 empresas, que suman una facturación dedicada a la inteligencia artificial de 1.336 millones de euros y ocupan un total de 8.483 trabajadores.

Para dar a conocer las tecnologías necesarias para solucionar los retos de este nuevo paradigma y fomentar el emprendimiento en este sector, el Parc de Recerca UAB, el Centro de Visión por Computador (CVC), la Escuela de Ingeniería de la UAB y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC han organizado el programa "AI4ALL: Inteligencia Artificial aplicada a la Industria", con el apoyo del Departamento de Empresa y Conocimiento de la Generalitat de Catalunya, a través del programa Catalunya Emprèn.

El curso, que ha tenido 21 participantes, ha dotado al alumnado de herramientas tecnológicas y empresariales para diseñar productos de IA capaces de solucionar necesidades reales del mercado. Con el objetivo de poner en práctica los conocimientos adquiridos, los participantes han diseñado en grupo su propio proyecto empresarial, que el pasado 25 de marzo presentaron en un Demoday virtual. Los siete grupos presentaron los proyectos y los prototipos que han desarrollado ante un jurado experto formado por Josep Lladós, director del CVC; Eduardo Ángel Urruticoechea, profesor de Ingeniería de la Universidad de Barcelona; Lissette Lemus, gestora de Transferencia de Tecnología en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC, y Pablo Perea, responsable de inversiones en GoHubVentures.

EchoSense, seleccionado como mejor proyecto
El proyecto ganador ha sido EchoSense, una tecnología software basada en inteligencia artificial que utiliza ecos de onda para explorar espacios en 3D y que tiene aplicaciones en el campo de la seguridad, la monitorización de signos vitales y patrones de comportamiento, y el control. Por ejemplo, su tecnología se puede utilizar para monitorizar personas mayores que viven solas, para evitar muertes por ahogamiento en piscinas privadas o como sistema de detección de presencia infantil en coches, para evitar los olvidos.

Impulsado por Àlex Turpin, doctor en Física por la UAB; Jordi Mompart, profesor de Física en la UAB, y AntonellaRodogno, fundador y CPO de ChineSpain, EchoSense se diferencia de las tecnologías existentes porque funciona con hardwares ya existentes y porque respeta totalmente la privacidad, ya que no utiliza cámaras de ningún tipo.

El proyecto ha obtenido un premio de 1.000 € en metálico y 5.000 € en servicios de Amazon Web Services.

SafeTracker, idea más innovadora
El proyecto SafeTracker ha sido seleccionado como la idea más innovadora del programa. Se trata de una aplicación multidispositivo para mejorar la seguridad de los usuarios de bicicleta que combina más de un centenar de parámetros y ofrece recomendaciones en tiempo real. Las recomendaciones de rutas seguras que propone la aplicación están personalizadas según la percepción subjetiva de seguridad que tiene cada usuario.

Detrás de este proyecto hay Ricard Kroebel, Senior Analysten la Cruz Roja; Sergio Redondo, ingeniero de Telecomunicaciones; Vicente Rosales, Marketing Events Manager en el FCBarcelona; Marc Subirà, IT Head Fecha & Sport Technologyen elFCBarcelona, y Manuel Velasco, desarrollo dorporativo en RAED.

El proyecto ha obtenido un premio de 500 € en metálico y 5.000 € en servicios de Amazon Web Services.

Los otros proyectos que se han desarrollado son los siguientes:

  • FraudResearchplataforma para detectar de manera automática el fraude industrial, creada por Bernat Coma, Ivan Pérez y Albert Calvo, doctorandos de la Universidad Politécnica de Barcelona, ​​y Luis Delicado, desarrollador de software. La solución FraudResearch utiliza algoritmos predictivos que analizan el histórico de datos y se adaptan a los nuevos patrones de fraude y, por tanto, permite obtener altas tasas de acierto. Utilizan algoritmos potentes y patrones éticos y que son fácilmente interpretables por las empresas para que puedan tomar decisiones. La plataforma ha sido validada en un proyecto de innovación a partir de la colaboración entre la UPC y Naturgy.
     
  • CONTROL ON: operador de robots científicos para un control predictivo extremo en sistemas hipercomplexos, como plantas de procesamiento o redes inteligentes, sin detener los procesos. Entrenan y validan redes neuronales, mediante simulaciones, para que puedan hacer predicciones. Se podría utilizar en plantas hidrógeno, redes complejas energéticas o para explorar experimentos complejos como los que se hacen en un sincrotrón. Luis A. Cedano y Pau Barceló, de la empresa BCN_ATOMICS, forman el equipo de CONTROL ON.
     
  • SORAIA: aplicación de salud predictiva de IA para pacientes que necesitan ser monitoreados. Sora quiere facilitar la gestión hospitalaria y la toma de decisiones al personal sanitario anticipándose a situaciones clínicas críticas. También almacena, de forma encriptada, todos los datos clínicos de los pacientes. Eduardo Díez y Francisco Ochando, ingenieros informáticos con experiencia en el ámbito de la salud, integran el equipo.
  • AIJobs: aplicación para introducir currículos y ofertas de trabajo, y poder hacer una preasignación automáticamente. Pensando en un público joven, los usuarios pueden entrar los currículos con el móvil, grabando una nota de voz. En breve comenzarán una prueba piloto con el Servicio de Empleabilidad de la UAB. AIJobs es una idea de negocio del profesor de Informática de la UAB Remo Suppi, de la profesora de Derecho procesal de la UAB Cristina Riba, de la técnica de promoción económica Raquel López y del consultor en tecnologías digitales Jordi Planes.
     
  • LetMeHelp: plataforma de apoyo a la gestión de situaciones de emergencia y que, por medio de simulaciones, permite mejorar los protocolos. Es una solución que también se adapta a las necesidades de las zonas rurales en materia de emergencias. La aplicación se nutre, entre otros, de los datos que aporta la ciudadanía y puede dar recomendaciones en tiempo real. Aparte de la gestión de emergencias climáticas, también se podría utilizar en la industria agroalimentaria, energética, química y para la gestión de grandes eventos. El equipo de LetMeHelp está formado por tres ingenieros y emprendedores, Esteve Aymerich, Joan Casellas y Daniel Benítez.


Vídeo del DemoDay
https://youtu.be/S1vkHAvyxeA