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Investigadores de la UAB, del CREAF, de la Universidad de Barcelona y de la Universidad de Harvard realizan un mapa que muestra las congruencias e incongruencias entre dos tipos de modelos predictivos que contribuyen a entender y evaluar mejor las respuestas de la vegetación ibérica al cambio global.

Adicionalmente a la información proveniente de experimentos in situ o ex situ (observación de la Tierra a través de satélites), los modelos predictivos incrementan nuestro conocimiento del territorio ya que integran información y muestran relaciones entre el clima (y otros factores abióticos) y la vegetación que de otro modo no aflorarían.

Este artículo pone de relieve la importancia de comparar, tanto cuantitativa como espacialmente, los resultados de diferentes tipos de modelos predictivos para entender mejor los factores que condicionan la distribución de la vegetación.

Existen varias aproximaciones que, mediante modelos matemáticos, aportan luz para predecir las respuestas de la vegetación en el calentamiento global que se prevé para el siglo XXI. Por un lado, existen modelos que se basan en mecanismos fisiológicos de crecimiento en un ambiente más árido pero con un elevado CO₂ en la atmósfera, que puede aumentar la capacidad de respuesta al aumento de temperatura. Por otro lado existen los modelos correlativos, que asocian las condiciones ambientales donde las especies están presentes hoy en día y proyectan esa información sobre los escenarios climáticos de futuro.

El artículo publicado en el Journal of Biogeography compara la congruencia entre el patrón espacial de la vegetación (¿dónde están las especies?) respecto el patrón espacial del crecimiento de la vegetación (¿dónde crecen mejor las especies?). Los mapas reflejan que en realidad, las interacciones entre organismos tienen gran relevancia para entender las distribuciones espaciales de las especies ya que muchas de las especies podrían vivir en condiciones donde la especie está ausente.