Plan de estudios Grado en Estadística Aplicada
Guías docentes de las asignaturas
La información que aparece actualmente es la del curso 2023-2024. Las guías docentes que tienen la indicación de cursos anteriores entre paréntesis corresponden a asignaturas no programadas o bien con la guía docente pendiente de actualización. Si la guía docente de alguna asignatura programada no aparece se debería ir a buscarla al Depósito Digital de Documentos. La información completa de todas las asignaturas que conforman la titulación se puede consultar en el apartado Plan de estudios y horarios.
La información sobre las lenguas utilizadas en cada asignatura se puede consultar entrando en la guía docente de cada asignatura.
1er curso
104853 - Análisis Exploratorio de Datos
104849 - Herramientas Informáticas para la Estadística
104855 - Inferencia Estadística 1
104846 - Introducción a la Probabilidad
104850 - Introducción a la Programación
104851 - Obtención y Almacenamiento de Datos
2º curso
104848 - Métodos Numéricos y Optimización
104867 - Análisis de la Supervivencia
104869 - Aprendizaje No Supervisado
104862 - Diseño de Experimentos
104857 - Distribuciones Multidimensionales
104856 - Inferencia Estadística 2
104854 - Muestreo y Diseño de Encuestas
104859 - Procesos Estocásticos
3er curso
104870 - Aprendizaje Automático 1
104871 - Aprendizaje Automático 2
104873 - Estadística en las Ciencias de la Salud
104865 - Modelización Avanzada
104864 - Modelización de Datos Complejos
104868 - Simulación y Remuestreo
4º curso
103166 - Trabajo de Fin de Grado
Optativas
104886 - Análisis de Big Data en Bioinformática
104879 - Análisis de Datos Longitudinales
104878 - Análisis de Datos Transversales
104866 - Avances Metodológicos
104877 - Consultoría Estadística
104875 - Introducción a la Ingeniería Financiera
104881 - Modelos Estadísticos y Psicométricos
104890 - Prácticas Profesionales de la Modalidad Analista