Un dels camps en que les necessitats metodològiques són més paleses és en l'àmbit de les ciències de la salut ja que els coneixements de disseny, estadística i d'eines informàtiques són imprescindibles tan per donar suport a la recerca com per elaborar els projectes d'investigació i les publicacions en revistes d'impacte.

Aquest tipus de coneixements s'han d'oferir en els estudis de postgrau perquè és quan els graduats en aquest àmbit, especialment els que treballen en la sanitat pública, disposen d'hipòtesis i de dades per comprovar-les i per tant la seva motivació i entorn és òptim per assimilar els conceptes d'estadística i de disseny que tradicionalment són difícils pels estudiants de grau.

- Llicenciat/da en Medicina i Cirurgia, Farmàcia, Veterinària i Psicologia que treballa en l'àmbit de la Sanitat Pública.

Aconseguir una bona formació metodològica per incorporar-se a un equip de recerca aplicada i/o realitzar la seva tesi doctoral.

Fonamentalment permet acreditar competència metodològica per incorporar-se a centres i grups de recerca aplicada en l'àmbit sanitari.

Aquestes competències són molt valorades per a la industria farmacèutica i altres companyies del sector sanitari.

- Tractar les dades d'un estudi amb ordinador (llegir bases de dades, aplicar algorismes per crear variables, tractar seguiments i reestructurar la matriu de dades) per preparar-les per l'anàlisi estadístic.

- Realitzar l'anàlisi descriptiva d'un estudi, calculant índex i generant gràfics, mitjançant l'ús d'un programari estadístic.

- Realitzar amb un programari estadístic les proves estadístiques bàsiques i Interpretar els resultats obtinguts.

- Realitzar amb un programari estadístic les proves estadístiques avançades i Interpretar els resultats obtinguts.

- Calcular i interpretar els índex epidemiològics bàsics: prevalences, riscos i taxes.

- Calcular i interpretar els índex de validesa de les proves diagnòstiques quantitatives:sensibilitat, especificitat i àrea sota la corba ROC.

- Calcular i interpretar els índex que avaluen el poder predictiu de les proves diagnòstiques quantitatives en funció de la prevalença de la malaltia: valors predictius per a positius i negatius.

- Calcular i interpretar les mesures d'associació i d'impacte fonamentades en riscos: risc relatiu (RR), diferències de riscos, fraccions atribuïbles i de prevenció.

- Calcular i interpretar les mesures d'associació i d'impacte fonamentades en odds: raó d¿odds (OR), fraccions atribuïbles i de prevenció.

- Calcular i interpretar les mesures d'associació i d'impacte fonamentades en taxes: Raó de taxes (IR), diferències de taxes, fraccions atribuïbles i de prevenció.

- Escollir els models estadístics mésadequatsenfunciódeleshipòtesisacomprovaridel'escalademesuradelesvariablesqueintervenen.

-Ajustarmodelspredictiusderegressiómúltiple,logísticabinaria,multinomial,dePoisson,binomialnegativaideriscosproporcionalsdeCox,avaluarelpoderpredictiu,validarelsmodelsiconstruirtaulesamblesprediccionsperadiferentscombinacionsdevalorsdelesvariablespredictores.

-Realitzaranàlisisajustatspercontrolarlesvariablesdeconfusiódel'estudiimodelitzarles interaccions mitjançant models de regressió múltiple, logística binaria, multinomial, de Poisson, binomial negativa i de riscos proporcionals de Cox.

- Estimar els efectes de les variables objecte d'estudi en presència de factors de confusió i de variables modificadores.

- Realitzar anàlisis ajustats per controlar les variables de confusió de l'estudi mitjançant les tècniques d'anàlisis estratificats.

- Calcular i interpretar les mesures d'associació estandaritzades (RR, IR, OR) obtingudes amb estandardització interna i externa.

- Calcular les mesures d'associació comunes (RR, IR, OR) ponderades segons Maantel Haenszel i amb l'invers de la variància i interpretar-les en funció del resultat de la prova d'homogeneïtat de l'efecte.

- Dissenyar, analitzar i avaluar els possibles biaixos i interpretar assajos clínics i estudis: experimentals, de cohort, de casos i controls, transversals, ecològics, híbrids.

- Dominar la terminologia científica-metodològica per comprendre i interactuar amb altres professionals.

- Habilitat per treballar els aspectes metodològics de la recerca de forma cooperativa amb altres col.legues a traves del Campus Virtual.

- Habilitat per realitzar l'anàlisi estadística amb ordinador.

- Escollir el disseny més adequat per respondre a la pregunta d'investigació.

- Utilitzar les tècniques estadístiques més adequades per analitzar les dades d'una recerca.

- Planificar, analitzar i interpretar els resultats d'una investigació considerant tan els aspectes teòrics com els metodològics.

- Habilitat de gestió administrativa del procés d'una recerca.

- Comunicació i difusió dels resultats de les investigacions.

- Lectura amb judici crític d'articles científics des d'una perspectiva metodològica.

• Conchi Serrano Bermúdez
• Tel: 935811632
• Fax: 935811559
• E-mail: metodo@metodo.uab.cat
• Web: http://www.metodo.uab.cat