Máster Universitario en Visión por Computador / Computer Vision

Se han realizado varios cambios en el plan de estudios de este máster. Consulta toda la información de la nueva versión en el máster en Computer Vision

Máster Oficial - Visión por Computador / Computer Vision

Acceso

Para acceder a este máster se requiere estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior o extracomunitario que faculte en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

Requisitos de admisión

Tal como establece el convenio de colaboración interuniversitaria, la Comisión Paritaria de Coordinación del máster (integrada por el coordinador general y por los coordinadores internos de cada universidad y por los coordinadores de módulos o bien por una subcomisión de ésta si así se acuerda) asume el proceso de selección de los estudiantes y la evaluación de su formación previa. Esta comisión decide el conjunto del alumnado admitido, que presentará a la Comisión de Máster de la Escuela de Ingeniería de la UAB, que la aprobará y la elevará al Rector de la UAB para su resolución.

Los criterios de admisión son los siguientes:
  1. Estar en posesión de un título de licenciado/graduado/ingeniero en cualquier Ingeniería, Matemáticas o Física o un título afín a estas titulaciones.
  2. Poseer el nivel B1 de inglés del Marco Europeo Común de referencia para las lenguas del Consejo de Europa.

Criterios de selección

En el caso que el número de inscritos supere el de plazas ofrecidas, la adjudicación de plazas se hará de acuerdo a los siguientes criterios de prelación:
  • El nivel del expediente académico del estudiante (30%)
  • Estudios directamente relacionados con el campo (20%)
  • Experiencia profesional o de investigación relacionada con el campo, incluyendo habilidades de programación en lenguajes de prototipaje tipo matlab o python (20%)
  • Conocimientos de Inglés a nivel B2 o superior del marco europeo de referencia para las lenguas del consejo de Europa (20%)
  • Nivel de motivación mostrada por el estudiante en el campo (10%)